华为诺亚方舟实验室聚焦于智能家具应用、计算视觉和语言实验室的研究。涉及meta learning、自动化机器学习、增强学习和gan等技术。在智能家具中，机器学习用于教设备执行任务如浇花和扫地。计算视觉领域，华为产品结合芯片应用，实现动态追踪和自动图像处理。语言实验室则关注语音识别和机器翻译，致力于打造对话系统和解决工程师问题。实验室还探讨了如何在保护用户隐私的同时进行有效学习。
１：meta learning：方法论的学习。
２：ｇｏｏｇｌe-ＡｕｔｏML:因为人的成本是很贵的，通过大量的数据进行自动学习，从ｄａｔａ里进行学习。
有些内容是无法进行标注的－－－例如收拾屋子，通过视频来教机器来进行学习。
Share Ai：所有的手机进行一起学习，７０００个手机进行学习，是不是类似ｇｐｕ对机器的性能要求比较高的（分布式机器学习）训练的算法。
根据具体的事情来进行学习模型，
交叉学习：根据任务来进行训练模型。
２：meta-learning（１５年复兴）从参数中学习模型到从参数中学习算法，是可以进行小样本的学习。
３：学习初值，
４：增强学习，会根据历史的学习来进行学习，过去的经验可以进行重用。
５：ｇａｎ和决策树的区别？？
６：增强学习与深度学习进行结合。
７：用户隐私更友好怎么进行理解？？
８：这个公司为什么能力比另外的公司的能力要强：
小样本做到大样本的能力、可以进行共享、可以持续的学习（终身学习）
智能家具应用：
未来智能家居：
浇花－－你可以教机器进行学习（
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