一本书带你领略数学之美

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如果你对程序员说数学非常重要，估计绝大部分程序员会不以为然。这种反应也实属正常，就拿我这种从事编程十几年的老油条来说吧，在工作使用到数学的机会微乎其微，微积分、线性代数之类都忘得九霄云外，大部分时间都是研究编程语言，实现业务逻辑。不单是我，在计算机行业，只要你能精通一门编程语言，比如IOS开发，也可以算得上半个专家，拿着令人羡慕的高薪。人们都说数学是科学的基础，那数学到底有没有用呢？吴军的这本《数学之美》给出了答案。

《数学之美》这本书从书名上看似乎只是在谈论数学，实际上讲的都是计算机领域相当前沿的知识，比如自然语言处理、搜索、人工智能、大数据… 当然，这本书是面向大众的，使用了通俗易懂的语言说明了自然语言处理、搜索等技术的工作原理，并不需要掌握非常专业的知识，就可以对这些前沿的知识有一定的了解。为了照顾专业人士，每个专题知识后面都有延伸阅读，这部分就不是普通人能看得懂的了。

在我们学习数学的过程中，有时可能会对其实用性产生怀疑。就拿布尔代数来说，简单得不能再简单，只有0和1两个数，外加 AND、OR和NOT三种运算，这能解决什么实际问题呢？实际上如果我们学过数字电路，就会知道布尔代数是数字电路的基础。所有的数学和逻辑运算，加、减、乘、除、乘方、开方，等等，全都能转换成二值的布尔运算。如果说搜索引擎也与布尔代数有关，估计大多数人很会更加吃惊。读了本书，你就会惊叹，这个世界上复杂的事情，其背后的原理是如此简单。

当年我也学习《概率论与数理统计》，不知道各位学习这门课的感觉如何？反正我学下来是懵的，只记得当时为了应付考试，死记过一些公式，考完之后立刻就忘记了，而且这门课的知识在学习后面的知识也没有用到。通过这本书，我们可以知道，概率论与数理统计是自然语言处理、人工智能、搜索引擎等领域的理论基石，如果当年我们能够事先体会到其广泛应用，是不是会学习的更认真呢？

本书的内容非常庞杂，看看目录，涵盖自然语言处理、统计语言模型、分词、隐含马尔可夫模型、布尔代数和搜索引擎、图论和网络爬虫、PageRank、有限状态机和动态规划、余弦定理和新闻分类、矩阵运算和文本处理的两个分类问题、密码学的数学原理、搜索引擎饭作弊和搜索结果的权威性问题、拼音输入法的数学原理、逻辑回归和搜索广告、Google大脑和神经网络… 每一个主题单列出来都可以是洪篇巨著。得益于作者深厚的写作功底以及对技术高瞻见瓴的把握，本书并没有流于泛泛而谈，而是引导读者思考背的后的方法，带领大家领悟数学之道。

另外，书中还穿插了一些人物轶事、技术发展史，比如在第1章中花了大量篇幅阐述了人类语言和文字的发展、计数系统的发展，第7章介绍了现代语言处理之父贾里尼克，为本书增添了不少趣味性和知识性。第13章介绍Google AK-47的设计者 - 阿米特.辛格博士，更多的是让我们体会好的产品设计原则。

虽然本书涉及都是前沿和尖端的技术，但吴军博士的厉害之处就是可以把知识讲透，通俗易懂，据说很多年轻读者，包括中学生，在阅读完这本书后对数学产生了浓厚的兴趣。

最近在研究人工智能，充分体会到数学的重要性，虽然这本书并不能帮助我们提高数学水平，但能够一窥背后的数学原理，对我们的帮助也会很大。况且作者多次强调技术分为术和道，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道，这本书的目的是讲道而不是术，掌握了道才能永远游刃有余。

这本书实际上是对吴军发表在谷歌黑板报上的一系列博客文章做了一个整理，有兴趣的可以上网自行搜索。但编辑成书，内容做了补充，更加系统和丰满、有条理，建议大家还是购买书籍。这本书获得了国家图书馆第八届文津图书奖，也是一本畅销书。一本技术书籍能成为畅销书，也体现了这本书的不一般。