编码初探

1,前言

        当然了这篇文章不仅仅是作为当初控制台输出一大堆烫烫烫的怀念,更是7年后深入的了解一下(我这7年都做了什么。。。)

2,visual studio的小测试

        在visual studio中,有一个char * msg="你好hello world是的";编译运行后,查看其内存编码,是这样的

        深色的地方是hello world的ascii,那么前面的c4e3 bac3和后面的cac7 b5c4那就分别是你好和是的了,是这样吗

        百度一下gbk编码,以b5c4为例


        对应的正是”的“。于是可以猜测,烫对应的gbk编码是cccc,考证如下

3,问题来了

        既然这样,那么问题来了
        1,系统如何识别这是gbk编码的(好像是模糊识别,或预定义)
        2,为何是cccc,(好像cccc是8086指令里的debug中断,不确定)
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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