乱记-2

周一开会,微信群里的同事纷纷请假。有说开会的,有说带小孩看病的,有说起来晚了赶不及的。我也想请假,因为上周实在没什么需要交代和汇报的。临到10点终于想起了可以推搪的两件事情。

微信上大领导突然发话,我要参加,以后周会不允许这样。然后,开会的时候很多人又出现。同事说,其实是大家对这样的会感到厌倦了。是的,大领导不参加,许多人连忽悠的心情都没有,我也是。

下周一,大领导还会来吗。虚虚实实,就是让我们猜不透,领导的艺术吧。你猜呢?

Xcode的事情闹得沸沸扬扬,今天接到苹果发给开发者的邮件,说有个方法可检测是否从官方渠道下载。我试过了,还好我的证明是官方渠道下的文件。其实我不记得是从app store 下的还是拷贝了网址丢到迅雷下的,反正没有问题就好。

中午,和之前的同事聊天,他还是想拉我去他的创业公司。我是打定主意没有完成我的45k补偿存款就先不去的。其实我是不是在给自己找理由的,归根结底是不是害怕改变,害怕自己应付不来呢。
答应他可以采用兼职的方式先合作,看看行情有点收入也好吧。

今天,又有一个同事说提交了辞职信要走了。之前我是有怂恿她走,在这里实在是看不到前途的。现在,人家走了自己还呆在这里,未免埋怨起自己来,觉得自己懦弱。
她已经是我教唆的第二个同事,希望他们前程什锦。

### MQ2烟雾传感器数据波动大解决方案 #### 1. 改善硬件连接质量 确保MQ-2传感器与其他组件之间的电气连接稳固可靠。松动或接触不良的接线可能导致信号传输不稳定,进而引起数据波动[^3]。 #### 2. 增加滤波电路设计 为了减少外界干扰因素对测量精度的影响,在ADC输入端加入低通滤波器能够有效过滤掉高频噪声成分,提高采样准确性。通常采用RC滤波网络来构建简单的无源滤波器[^1]。 #### 3. 调整预热时间设置 由于MQ-2属于气敏元件,其内部加热丝需要一定的时间才能达到稳定的工作状态。因此建议增加初始化阶段的等待周期,让传感器充分预热后再正式投入使用,这有助于获得更加稳定的初始读数。 #### 4. 实施多次平均算法处理 软件层面可以通过编程实现多轮次的数据采集,并计算这些样本值的算术均值得到最终的结果。这种方法可以在一定程度上平滑瞬态误差带来的影响,从而提升整体输出的一致性。 ```python def average_smoke_concentration(readings): """ 计算多个烟雾浓度读数的平均值 参数: readings (list): 多个烟雾浓度读数值列表 返回: float: 平均后的烟雾浓度值 """ if not readings or len(readings) == 0: raise ValueError("Readings list is empty") total = sum(readings) count = len(readings) return round(total / count, 2) # 示例用法 sample_readings = [89.5, 90.1, 88.7, 91.2, 89.8] avg_value = average_smoke_concentration(sample_readings) print(f"The averaged smoke concentration value is {avg_value}") ``` #### 5. 设置合理的阈值范围判断机制 针对实际应用场景设定上下限警戒区间,当监测到超出此区间的异常峰值时视为无效数据予以舍弃;反之,则认为是在正常范围内变动的有效记录。这样既可排除偶发性的大幅跳变情况,又能保留真实的趋势特征。
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