杂谈和读书(二)

昨天去购书中心,看到被熊节(?)痛批的邱仲潘的译著,全是红皮书,全是大布头,全是Java的。这位老师真的犀利,不知道是用什么软件翻译的,肯定赚了不少钱。羡慕啊!!

《编程珠玑》纸张差得要死,不是在购书中心见,不是纯理论的,我一定会把它当盗版。

《Delphi深度探索》(第二版)翻了一下偏重于技巧,不是那么有意思。

《Java夜未眠》竟然出第二版,蔡先生许多Java文章看不懂不敢评论,这本Java散文集实在不敢恭维。文字谈如白水,通共拿起两次,都翻了几页就丢下。实在有点不忍淬读。比之于同样是技术出生的李唯的《Borland 传奇》就没激情也没什么吸引人的,共鸣当然就谈不上了。不知道和我不学 Java,学Delphi有点关系,还是因为一个人是在说心理话,一个在人在讲故事有关,我老是怀疑李的书里有不少杜撰的成分,蔡先生则不免有发骚的嫌疑。

再说李唯的《Borland 传奇》也出第二版,不是传统的32开(?),成了流行的开本(?,象几米漫画的开本),纸张也好多了。

 

### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步,尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统,包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门线控悬挂,成为国内首个支持L4+级自动驾驶的线控转向底盘系统[^4]。 此外,中航集团旗下的耐世特也在2018年发布了SBW技术,并推出了静默方向盘系统及随需转向系统,这些技术支持L3+级自动驾驶。这表明在高级别自动驾驶方面,国内外厂商都在积极布局并取得了一定的技术突破。 与此同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能车技术提供了更多可能性。根据外媒CleanTechnica统计的数据,比亚迪、特斯拉上汽通用五菱分别以506,868辆、406,869辆183,054辆的销量位居前列,占据了全球新能源汽车市场约34%的份额[^3]。这种市场需求的增长推动了智能车技术的研发与应用。 值得注意的是,随着深度学习技术的进步及其广泛应用,人工智能伦理社会影响逐渐引起重视。确保人工智能技术发展既能提升社会福祉又能规避潜在风险已成为重要议题[^2]。这一趋势同样适用于智能车领域,特别是在数据隐私保护、算法公平性安全性等方面需要持续关注。 ```python class AutonomousDrivingSystem: def __init__(self, level): self.level = level def describe(self): if self.level >= 4: return f"L{self.level} autonomous driving system with full automation capabilities." elif self.level == 3: return f"L{self.level} autonomous driving system requiring driver attention but capable of handling most situations autonomously." else: return f"Lower-level ({self.level}) autonomous assistance features." # Example usage ad_system_l4 = AutonomousDrivingSystem(4) print(ad_system_l4.describe()) ```
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