基于Yolov8调用训练好的模型时，报错：‘yolo‘不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

1.报错详情

        在搭建好的虚拟环境中使用YOLOv8进行目标检测时，需要在命令行或代码内对yolo调用，来对目标文件进行检测。在已经通过预处理过的数据集训练好一个模型后，调用该模型对图像或视频文件进行检测时，报错：'yolo'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。

2.报错图片

        报错图片如下：

3.报错原理与解决方案

        该报错的本质上是因为在搭建好的虚拟环境内找不到一个可执行的“yolo.exe”文件。因此，我们要找到“yolo.exe”这个可执行文件，将其放到虚拟环境下。

（1）找到电脑中的“yolo.exe”文件。在这里，我借助了everything这个软件来帮我寻找，发现在我的电脑中，“yolo.exe”文件存在于电脑中的Anaconda\Scipts下。注意，不同电脑可能存在于不同目录下。

（2）进入“yolo.exe”文件所在的目录。

（3）复制“yolo.exe”文件，粘贴到虚拟环境目录下。在我的电脑中，我借助了Anaconda建立了一个名为yolov8的虚拟环境，因此，我的虚拟环境位于Anaconda\envs\yolov8下。注意，请根据自己的使用情况寻找自己的虚拟环境，如你使用Anaconda建立虚拟环境，请到Anaconda\envs下寻找到你所命名的虚拟环境。

（4）再次执行yolo detect predict model=runs/detect/train/weights/best.pt source=./BVN.mp4 show=true指令，发现报错已经解决。完美！