这篇文章是基于已经基本了解快排及其思想的人而设定的,不清楚快排基本思想和各种简单排序的同学可以先谷歌一下。
正文:
最简单的优化方法,基准值的选取。
基准值的选取影响到分治程度和递归深度,所以对快排来说极其重要,取到最是靠中间的数快排的效率就越高。一般来说快排基准值的选取包括取固定位置(纯粹靠运气),取随机位置(在部分有序是效率高)。
我这里想到的方法也类似,首先input的时候会有first 和last,last - first越大基准值的选取就越重要,因为一旦选错了递归层数就相当深了,数据量大的时候很容易溢出栈,所以我的设定是随机选取数量级的万分之一的数取中位数,要是数量级少于30000就只选3个取中位数。这样就可以很大程序优化基准值了。
第二个优化,当序列长度分割到一定程度改为使用插入排序:
这里很容易理解为什么要改变排序方式,但是为什么是插入排序呢,因为快排的性质是把数字类型分割,所以一旦分割到一定程度,我这里认为数量级为16,序列之间是相对有序的,这种相对有序的数列是十分适合插排的,这个跟希尔排序的原理是一样的。