opencv-python 4.图片

目标

• 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像
• 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()
• 如何使用Matplotlib 显示一幅图片
  
  

4.1 读入图像

cv2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，
  这是默认参数。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的alpha 通道

注意
除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。

import cv2 as cv

src = cv.imread("I:/images/Animation/17.jpg", 0)
src1 = cv.imread("I:/images/Animation/17.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
src2 = cv.imread("I:/images/Animation/17.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
src3 = cv.imread("I:/images/Animation/17.jpg", cv.IMREAD_UNCHANGED)
cv.imshow('image', src)
cv.imshow('image1', src1)
cv.imshow('image2', src2)
cv.imshow('image3', src3)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结果

警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。

4.2 显示图像

使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。
第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。
你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

上面的例子中：
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a是否被按下，这个后面我们会接着讨论。
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

建议：一种特殊的情况是， 你也可以先创建一个窗口， 之后再加载图像。这种情况下， 你可以决定窗口是否可以调整大小。使用到的函数是cv2.namedWindow()。初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用

代码：

import cv2 as cv

src = cv.imread("I:/images/Animation/16.jpg", 0)
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image', src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

4.3 保存图像

使用函数cv2.imwrite() 来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才
是你要保存的图像。

import cv2 as cv

src = cv.imread("I:/images/Animation/16.jpg", 0)
cv.imwrite('messigray.png',src)
cv.destroyAllWindows()

结果

总结

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下ESC 键退出不保存。

import cv2 as cv

src = cv.imread("I:/images/Animation/16.jpg", 0)
cv.imshow('image', src)
k=cv.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): #wait for 's' key to save and exit
    cv.imwrite('messigray.png',src)
    cv.destroyAllWindows()

使用Matplotlib

Matplotib 是python 的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用Matplotib 显示图像。你可以放大图像，保存它等等。

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt

src = cv.imread("I:/images/Animation/16.jpg", 0)
plt.imshow(src, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])   #to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

结果：

注意：彩色图像使用OpenCV 加载时是BGR 模式。但是Matplotib 是RGB模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV 读取，那它将不会被Matplotib 正确显示。

做了点笔记
搬运自OpenCV-Python-Tutorial-中文版pdf 段力辉 译