准确率和召回率

1. 准确率 = 提取出的正确信息条数 /  提取出的信息条数     

 2. 召回率 = 提取出的正确信息条数 /  样本中的信息条数    

通俗来说,准确率可以叫做查准率，召回率可以叫做查全率。更通俗一点，准确率可以表示为：“你的预测里有多少是对的”，召回率可以表示为：“正例中你的预测占的比例”。

举个例子，桌上共有10本书，有4本书是你想找的，然后你根据某个算法，找到了5本书你认为是你想要的，其中3本是真正你想找的。那么，准确率为3/5=0.6，召回率为3/4=0.75。

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sanjing24/article/details/50150575

• ‌准确率高‌时，说明检索结果中目标信息占比高，但可能遗漏较多非目标信息；
• ‌召回率高‌时，说明目标信息检索全面，但可能混入较多非目标信息。 ‌

两者常用于信息检索、疾病筛查、安全检测等领域。例如在疾病筛查中，召回率高可减少漏诊（如将所有阳性病例检出），但可能增加误诊（如将部分阴性病例误判为阳性）；而准确率高则可减少误诊，但可能漏检部分阳性病例。 ‌5

平衡策略

实际应用中需根据任务需求调整：

• 若强调"宁可错杀一千，不可放过一个"，可优先提升召回率；
• 若要求"精准打击"，则需提高准确率