SQL性能优化 神器

SQL性能问题背景

• 互联网公司面临随用户和数据量增加导致的慢查询问题。
• 慢查询可能导致接口响应慢、超时，甚至数据库连接占满，服务不可用。

慢查询优化策略

1. 监控SQL执行：通过邮件或短信报警快速识别慢查询。
2. 开启慢查询日志：帮助定位慢查询。
3. 简化业务逻辑：减少复杂度。
4. 代码重构与优化：提高执行效率。
5. 异步处理：减轻数据库压力。
6. SQL优化：直接优化查询语句。
7. 索引优化：最有效的慢查询解决方案。

索引优化详解

• 使用EXPLAIN关键字分析SQL执行计划。
• 通过执行计划了解表和索引的执行情况。

EXPLAIN关键字使用

• 适用语句：SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE。
• 显示优化器如何处理语句，包括表连接顺序等信息。

EXPLAIN结果列详解

1. id列：查询中的序号，决定表的执行顺序。
2. select_type列：SELECT的类型，如SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED, UNION, UNION RESULT。
3. table列：输出行引用的表名或特殊值。
4. partitions列：查询匹配记录的分区。
5. type列：连接类型，反映索引执行情况。
6. possible_keys列：可能使用的索引。
7. key列：实际使用的索引。
8. key_len列：使用索引的长度，反映索引使用是否充分。
9. ref列：索引命中的列或常量。
10. rows列：估计需要检查的行数。
11. filtered列：按条件过滤的行的估计百分比。
12. Extra列：包含MySQL解析查询的其他信息。

索引优化步骤

1. 使用慢查询日志定位需要优化的SQL。
2. 使用EXPLAIN查看索引使用情况。
3. 关注key, key_len, type, Extra列。
4. 根据问题优化SQL。
5. 重复步骤2和3，直至优化完成。