java+opencv 图片边缘分割并保存文件

单色背景图片，在端侧java和opencv分割保存图片。

public static void drawRect(){//分割图片并保存
        // 1. 加载由libname参数指定的系统库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        // 2. 打开图片
        Mat src = Imgcodecs.imread(dirPath+"/1.jpg");
        if (src.dataAddr()==0){
            System.out.println("open file error!");
        }
        Mat mat = src;
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-0.jpg", mat);
        //图片转换成灰度
        Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY,0);
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-1.jpg", src);
        //高斯模糊
        Imgproc.GaussianBlur(src, src, new Size(15, 15), 0);
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-2.jpg", src);
        //二值化操作
        Imgproc.threshold(src,src,0,255,THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-3.jpg", src);
        //轮廓发现--得到contours和hierarchy
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(src, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(-1, -1));
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-4.jpg", hierarchy);

        //相当于创建和原图尺寸相同一张黑色的图，用于后面画线作图
        Mat contoursImg = Mat.zeros(mat.size(), CV_8UC3);

        for(int i=0;i<contours.size();i++){
            Rect rect = boundingRect(contours.get(i));//rect.x y height width
//            if (rect.width < mat.cols() / 2)
//                continue;
            //在contoursImg上绘制最大的轮廓
            Imgproc.drawContours(contoursImg,contours,i, new Scalar(0,0,255),
                    2,8,hierarchy,0,new Point(0, 0));
            double area = contourArea(contours.get(i));
            System.out.println("The "+i+"img area is "+area);
        }
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-5.jpg", contoursImg);

        Mat rectImg = Imgcodecs.imread(dirPath+"/1.jpg");//边缘分割 矩形
        for(int i=0;i<contours.size();i++){
            Rect rect = boundingRect(contours.get(i));//rect.x y height width
//            if (rect.width < mat.cols() / 2)
//                continue;
            Imgproc.rectangle (//画矩形
                    rectImg, //Matrix obj of the image
                    new Point(rect.x, rect.y), //p1
                    new Point(rect.x+rect.width, rect.y+rect.height), //p2
                    new Scalar(0, 0, 255), //Scalar object for color
                    2 //Thickness of the line
            );
        }
        Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/1-6.jpg", rectImg);

        Mat bImg = Imgcodecs.imread(dirPath+"/1.jpg");//边缘分割保存文件
        for(int i=0;i<contours.size();i++){
            Rect recta = boundingRect(contours.get(i));//rect.x y height width
            if(recta.x<0){
                recta.x = 0;
            }
            if(recta.y<0){
                recta.y = 0;
            }
            Rect roi = new Rect(recta.x,recta.y,recta.width,recta.height);
            //System.out.println("The img area is "+recta.x+","+recta.y+","+recta.width+","+recta.height);
            Mat dst = new Mat(bImg,roi);
            Imgcodecs.imwrite(dirPath+"/2-"+i+".jpg", dst);
        }
    }

图片用tflite模型进行分类识别。

 pip install tflite-model-maker