YoloV5 Android APP开发--移动端代码修改(四)

最新推荐文章于 2025-07-15 14:08:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-15 14:08:12 发布 · 522 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#android

本文介绍了如何将Yolov5模型转换为NCNN格式，并指导读者在cpp文件中调整输出节点和Reshape层以适应不同图像尺寸。重点在于修改.param文件，添加YoloV5Focus层，以及对输入参数的精确配置，确保模型在实际应用中的高效运行。

模型转换完成后，可直接拷贝到AS项目的assets目录下。同时将ncnn的库拷贝到项目的lib或jni目录下，修改gradle配置，cmake指向相应的目录。

cpp文件修改

Yolov5ncnn_jni.cpp

输出节点 stride 8，16，32(out，数值1，数值2)节点，,与param文件中节点(Permute)对应

.param文件，修改输入参数

 改为YoloV5Focus层，且输入参数值对应

第二行第一个值修改，减去9，即删除了十层，增加了一层。

.param文件，Reshape层修改

Resha

最低0.47元/天 解锁文章
YOLOv5安卓部署 | 理论+环境配置+实战
YOLOv8项目贡献者
10-31 4821
YOLOv5安卓部署理论+环境配置+实战
YOLO11移动端部署实战：NCNN框架转换与Android运行全解析
最新发布
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
11-10 1303
本文介绍了YOLO11模型在移动端的部署方案，重点分析了NCNN框架的优势及其环境配置方法。YOLO11作为新一代实时目标检测模型，通过多种规模变体满足不同场景需求，尤其YOLO11n和YOLO11s适合移动端部署。针对移动端资源受限的特点，提出了模型轻量化、专用推理框架和硬件加速等解决方案。详细阐述了NCNN框架的跨平台支持、ARM指令优化等核心优势，并提供了完整的Linux环境配置步骤，包括基础依赖安装、Python虚拟环境搭建、NCNN源码编译及模型转换工具链配置。这些方法为开发者实现高效的移动端YO
安卓手机也能跑YOLOv5了！
3D视觉工坊
12-09 1597
丰色 发自 凹非寺转载自：量子位（QbitAI）现在，目标检测界明星模型YOLO，最新v5版本也可以在手机上玩儿了！瞧～只需要区区几十毫秒，桌上的东西就全被检测出来了：这速度似乎不比电脑差...
【Android Studio】【NCNN】YOLOV5安卓部署
笔记
11-15 5019
利用ncnn将yolov5部署在安卓手机上
yolov5.apk
08-13
一个深度学习yolo框架的目标检测app，可以直接在手机上安装，精度还不错，无卡顿，直接安装选择照片检测即可
Android端 可使用Yolov5训练 路标识别
m0_74154295的博客
05-27 2255
安卓端识别图像的时候结合OpenCV有时候调参着实令人烦躁，所以我采用了YOLO这个深度学习的框架。而本次我的目的是为了路标识别。 训练数据集可以很快的收敛起来。在安卓端的识别程度也是有着相当的理想，后续的红绿灯识别，图形识别也会使用其辅助。
yolov5模型部署到安卓手机-源代码
06-20
yolov5模型部署到安卓手机-+模型文件+app源代码，下载后可以直接编译使用； 详情请参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/qq122716072/article/details/125371307 示例： 内容概要：安全帽识别模型部署android app
tensorflow Lite 2---- 移动端部署--yolov5+训练自己的数据集
qq_40214464的博客
01-19 8077
一、模型移动端环境部署 可以参考： tensorflow lite 1---- 移动端部署--object detection 官方历程手把手教程_行码阁119的博客-优快云博客 二、训练模型 本文使用的yolov5为ultralytics公司的一个开源产品，由Glenn大佬实现，有很多合作的开发者参与了该项目，开发迭代速度非常快，三天两头就有更新。 本文训练采用的GOOGLE的colab，不用在自己环境配置pytorch,很方便。 当然这个需要翻墙，各位如果需要，可以去收一下：登录 — iK
yolov8系列--Ultralytics YOLO iOS App source code for running.zip
02-24
标题提到的"yolov8系列--Ultralytics YOLO iOS App source code for running.zip"是Ultralytics团队开发的YOLOv8在iOS平台上的应用源代码。Ultralytics是一家专注于计算机视觉技术的公司，他们为YOLO系列提供了优化...
最新【教程】YOLOv5模型转化-Android端部署_yolov5 android(1)
a19815156的博客
05-03 819
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件python 零基础视频教程Python 界面开发实战教程Python 爬虫实战教程Python 数据分析实战教程python 游戏开发实战教程Python 电子书100本。
在Android端部署yolov5（显示类别个数）
积极向上的mr.d的博客
03-27 9832
闲来无事，记录一下自己在安卓端部署yolov5的步骤，历时一天。
ncnn-android-yolov5:cv_research静态图像识别项目
03-25
ncnn-android-yolov5 这是一个示例ncnn android项目，它仅取决于ncnn库YOLOv5对象检测拾取静态图像识别（以mac为例） 原项目参考： 原项目介绍比较精炼，这个项目梳理了下从安装android studio到打包apk文件安装全流程详细讲解，包括遇到的坑 构建并运行全流程 初步 git clone ：binzhouchn / ncnn-android-yolov5.git 第二步 下载解压到项目app / src / main / jni文件夹下或者在app / src / main / jni / CMakeLists.txt中将ncnn_DIR路径更改为您的 第三步 安装jdk这个就不展开了，我用的是jdk1.8.0_231 下载 去下载 解压android-sdk_r24.4.macosx.zip得到android-sdk-macosx，我放到
YOLOv5对象检测android示例-C/C++开发
05-27
YOLOv5对象检测android示例ncnn-android-yolov5 YOLOv5对象检测这是一个示例ncnn android项目，它仅取决于ncnn库https://github.com/Tencent/ncnn如何构建和运行step1 https：// github.com/Tencent/ncnn/releases下载ncnn-android-vulkan-lib.zip或自己为Android构建ncnn step2将ncnn-android-vulkan-lib.zip提取到app / src / main / jni或将ncnn路径更改为您在app / src / main / jni / CMakeLists.txt中的步骤step3使用Android Studio打开此项目，构建并享用！
yolov5部署android教程
GZ_public的博客
10-13 5250
yolo模型部署android到发布APK
【目标检测】YOLOv5在Android上的部署
兴趣使然的创作者
10-27 8830
本篇博文用来研究YOLOv5在Android上部署的例程
使用YOLOv5进行Android部署：理论、环境配置和计算机视觉
IpyVariable的博客
09-13 371
使用YOLOv5进行Android部署：理论、环境配置和计算机视觉YOLOv5是一种流行的目标检测算法，它在计算机视觉任务中具有广泛的应用。在本文中，我们将讨论如何在Android设备上部署YOLOv5，并提供相应的理论、环境配置和计算机视觉示例代码。
YOLOv5在Android上的ncnn部署实战
weixin_42583683的博客
07-15 465
ncnn是一个为移动和嵌入式设备优化的深度学习计算框架，它在设计理念上特别强调了高效率和轻量级。ncnn没有依赖任何第三方库，这样做的好处是能够大大减小库的大小，提高部署时的灵活性和兼容性。它直接使用标准的C++库进行开发，不依赖于特定的硬件资源，使得它可以轻松部署在各种不同的移动设备上。在结构上，ncnn将操作分为三个层次：图层(graph level)，算子层(operator level)，以及内核层(kernel level)。
Windows下YOLOv5的Android实现
Linda的博客
07-15 5941
一、工程下载 工程下载 二、运行 1、安装Android Studio，并打开以下载的开源项目：YOLOV5_NCNN_Android 2、Run->Run ‘app’ 3、运行效果如下： 三、注意： 1、Android版本>=7.0，如果Android Version<7.0，则运行时会报错“java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library “libvulkan.so” not found”，是因为7.0以下的Android
YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警
yuzhongmanbu99的博客
10-29 7520
YOLOv5目标检测算法在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值