YoloV5 Android APP开发--移动端代码修改(四)

最新推荐文章于 2025-07-15 14:08:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-15 14:08:12 发布 · 522 阅读 · 1 ·
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本文介绍了如何将Yolov5模型转换为NCNN格式，并指导读者在cpp文件中调整输出节点和Reshape层以适应不同图像尺寸。重点在于修改.param文件，添加YoloV5Focus层，以及对输入参数的精确配置，确保模型在实际应用中的高效运行。

模型转换完成后，可直接拷贝到AS项目的assets目录下。同时将ncnn的库拷贝到项目的lib或jni目录下，修改gradle配置，cmake指向相应的目录。

cpp文件修改

Yolov5ncnn_jni.cpp

输出节点 stride 8，16，32(out，数值1，数值2)节点，,与param文件中节点(Permute)对应

.param文件，修改输入参数

 改为YoloV5Focus层，且输入参数值对应

第二行第一个值修改，减去9，即删除了十层，增加了一层。

.param文件，Reshape层修改

Resha

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