Mysql - 自学记录

最新推荐文章于 2025-08-13 23:33:41 发布

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远程客户机操作：mysql -h 192.168.0.1 -u username -p password;

选择数据库：use databasename;

查看所有的databases:show databases;

Order by:根据某个字段排序，默认asc.条件用where.

Group by:根据某个字段分组.条件用having.

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mochu16

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自学mysql-day2

qq_52314456的博客

09-19

1387

null不是0,也不是'',null在SQL里面代表空,什么也没有。不能用字段名 = null 字段名!= null这些都是错误的。当一条select语句出现了where和order by。where和group by 和order by的顺序。is not null ---是否不为null。order by 字段名 [asc/desc]between 开始值 and 结束值。is null ---是否为null。null不能用比较运算符的判断。字段名 like '字符%'in (值, 值, 值)

自学mysql-day1

qq_52314456的博客

09-18

860

连接到mysql连接到mysql之后,首先要创建数据库用鼠标右键选择新建数据库打开数据库,新建查询。

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自学数据库-MYSQL

鼠爷

10-09

1555

（B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据，仅存放索引，因此数据量相同的情况下，相比存储即存索引又存记录的 B 树，B+树的非叶子节点可以存放更多的索引，因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」，查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少）3.由于树是存储在磁盘中的，访问每个节点，都对应一次磁盘 I/O 操作（假设一个节点的大小「小于」操作系统的最小读写单位块的大小），也就是说树的高度就等于每次查询数据时磁盘 IO 操作的次数，所以树的高度越高，就会影响查询性能。如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。

MYSQL基础自学

chengxuya的博客

10-16

1170

索引：告诉存储引擎如何快速的查找到所需要的数据。MYSQL的索引是在存储引擎层实现的，不是线上实现。索引类型：BTREE（B+数结构，自己看数据结构算法书，INNODB中叶子节点存储主键信息）索引、自适应哈希索引、全文索引（对中文支持不好，建议用搜索引擎类服务替代）、空间索引并行执行的多个事务相互之间占有了对方需要的资源；MYSQL内部会对死锁进行监控并主动将占用资源较少的事务进行回滚释放资源；

自学数据库-MySQL

runsong911的博客

07-29

2216

自学数据库-MySQL

安装Mysql报错：软件包：mysql-community-server-5.7.30-1.el7.x86_64 (mysql57-community) 需要：mysql-community解决

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添加jar包：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 代码示例: 数据库操作创建数据库 查看、删除数据库 备份和恢复数据库 备份恢复数据库的表 Mysql常用数据类型数值型(bit)的基本使用数值型(小数)的基本使用字符串的基本使用字符串的使用细节日期类的基本使用课后练习修改表修改表的基本介绍 数据库CRUD语句插入语句的细节修改字段修改语句的基本操作修改字段的注意细节删除字段删除语句细节查询语句注意事

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Mysql数据库索引（2）- 为select设计索引- 自学笔记

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### MySQL数据库索引设计原理与实践 #### 一、理论基础 ##### 1.1、一个例子在MySQL中，合理的索引设计对于提高查询效率至关重要。为了更好地理解这一点，我们可以通过一个具体的例子来深入探讨。假设有一个...

javaweb项目高校社团管理系统jsp+servlet+mysql-java课程设计毕业设计java项目源码

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1. **数据库概念**：理解数据库的基本概念，如表、字段、记录、索引等。 2. **SQL语言**：学习SQL（Structured Query Language），包括DML（数据操作语言）如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，DDL（数据定义语言）如...

【MySQL】复合查询

Tangcan2的博客

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本文介绍了MySQL多表查询、自连接和子查询的使用方法。首先展示了emp、dept和salgrade三张表的结构和数据，然后通过多表查询实现员工信息与部门信息的关联查询，包括显示员工姓名、工资和所在部门等示例。在自连接部分，演示了如何通过同一张表的连接查询员工上级领导信息。最后介绍了单行子查询的使用，如查询与SMITH同部门的员工。这些查询方法通过实际SQL示例展示了如何高效地从多个表中获取关联数据，为数据库的复杂查询操作提供了实用参考。

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