耳证人:纸醉鬼

纸醉鬼

    纸醉鬼看所有的书,无论什么书都可以,只要难懂就行。他并不满足于人人谈论的书:她看书应该是罕见的而且已被忘却,不易找到的。他为一本无人知道的书而找上一年之久,这样的事曾发生过。要的书总算找到了,于是他一口气读完,弄懂并记住,往后便永远可以引用它了。他十七岁时看上去已和现在四十七岁时一模一样。书读得越多,他改样儿越少。任何用名字来袭击他的尝试都归于失败,他各方面的知识都同等丰富。由于总有些他还不知道的。所以他从未感到无聊。但他绝不说出他不知道的是什么,免得别人在读书上抢了先。

    纸醉鬼看上去跟一个为防失物而从不打开的箱子一样。他不敢谈起他的七个博士学位,而是只提及三个。一年拿一个新博士头衔对他来说轻而易举。他待人友好并且喜欢说话,为了自己能有机会说,他也给别人以说话的余地。如果他说,“这我不知道”,可以断言他就要作出一个既详细又内行的报告。他行动很快,因为他一直寻找着新的倾听他的人。任何一个听过他讲的人,他都不会忘记,在他的心目中世界是由书和听者组成的。他十分赞赏别人的沉默,而他自己只有临作报告前才沉默一会儿。本来就没人想跟着他学到点什么,因为他还知道那么多另外的事儿。他激起人们的怀疑,可绝不是因为他从不重复,而是他从不对同一个听者重复。如果他说的不总是新的话题,他就相当有趣儿。他公平对待他的知识,他什么都算数。人们愿付出高昂的代价,只为了能发现他有一个比其他更为算数的知识。他为自己象老百姓一样有睡觉的时间道歉。

    数年后再见到他时,人们十分好奇并且渴望最终识破他的某个骗局。但全是空想——他虽然谈着完全不同的事,但他甚至连每个音节都是一如往昔。在那期间,有时他结婚了,有时他离婚了。女人们消失了,没有一回不是犯了错误了。他佩服刺激他超过他们的人,一旦超过,他就把他们扔到废铁那儿去。他从不曾在先行读完所有有关的书之前去访问某个城市。城市适应他的知识,它们印证他先行读到的一切,不可读的城市似乎没有。

    当傻瓜走近时,他老远就笑起来。一个女人要是想跟他结婚,最好给他写信并且在信中询问他。如果她的信够频繁,他就迷恋她并永远要她的问题来作伴。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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