英特尔与腾讯合作成立公司 研发MeeGo智能机

英特尔与中国腾讯成立合资公司,研发基于MeeGo操作系统的智能设备。此举旨在推动英特尔Atom芯片在智能手机领域的应用,并借助MeeGo平台的独特性开拓中国市场。

 

      据国外媒体报道,日前,英特尔公司与中国腾讯组建了一家合资企业,共同研发运行英特尔/诺基亚MeeGo智能手机操作系统的新产品。

 

  有报道称,英特尔正准备大举进军中国手机市场,而对MeeGo平台(诺基亚已决定停止研发)的大力支持将让该公司的产品明显区别于其他大众市场的产品。该公司也希望借机在一个被英国技术公司Arm Holdings主导的市场中验证其原子芯片适合智能手机使用。

 

  腾讯与英特尔公司就其合作在北京的英特尔开发商论坛上发布了联合公告。

 

  英特尔软件和服务部总经理蕾妮·詹姆斯(Renee James)表示:“我们对目前的进展感到高兴。我们将与腾讯携手建立研发中心,目标是开发以MeeGo和原子芯片为主的设备。”

 

  目前该中心有60名工程师,按计划将增至200人。

 

原文链接:http://tech.hexun.com/2011-04-14/128729801.html

 

 

 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验算法优化。
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