03.【AI大模型对话】的开发环境 准备确认：需要的环境和需要的软件

03.【AI大模型对话】的开发环境 准备确认：需要的环境和需要的软件

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是springboot的使用。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性。【帮帮志系列文章】：每个知识点，都是写出代码和运行结果且前后关联上的去分析和说明（能大量节约您的时间）。

所有文章都*不会*直接把代码放那里，让您自己去看去理解。我希望我的内容对您有用而努力~

系列文章总目录，除了当前的AI大模型系列外，还包括java前后分离，Python，AI，大数据，游戏，面试等等，系列文章归纳在此：
系列文章—总目录

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前言

前提：本项目使用的是Python语言，用户界面使用的是html，通过vue框架来实现的。所以：需要掌握和具备这些前提知识（前端用vue.js来交互数据，是为了更加贴合于公司上班和市场运用）
知识其实在我另外的文章分享了

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一、确定环境

1.安装好了anaconda
anaconda自带一些Python的环境，不用像pycharm指定环境，后期大模型有很多第三方环境，用anaconda后期会方便一些
anaconda安装步骤
保姆级：安装Anaconda最详细的教程
非常详细的安装步骤分享，及Anaconda安装影响了原Python工程怎么办？分享了很多种处理方式

anaconda和pycharm的区别：
anaconda和pycharm用哪一个
分享了具体的区别

2.安装好了ollama
快速拉取一个模型到本地，并且运行起来这个模型，安装完毕且拉取了模型，打开ollama可以通过localhost:11434/api 访问及测试是否可以正常使用
02.【AI大模型对话】安装ollama，ollama环境变量配置及安装详细步骤:
详细分享了ollama安装及配置环境变量，拉取模型命令，设置拉取模型的位置等等

3.确定位置
确定ollama拉取的模型，模型是存储在电脑的哪个位置

3.1注意事项
不要随便乱输入命令拉取。强烈建议，在官网查看命令来拉取您确实需要用的那个模型。这个是根据硬件的设备来做合理选择的

如图：里面有gpt ，千问3 ， deepseek等等

在任意选择一个点进去：

上一篇文章分享的就是 1.1GB的那个 一般的功能可以用了，当然也是最小的一个。不是硬盘有xxx了，我就可以拉xxx，如404GB的那个，找一个1T的硬盘不就好了,关键还得看电脑能不能跑起来这个模型,存是能存，跑呢？

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二、开发环境的构建

1.开发环境

使用anaconda创建一个独立的项目运行 虚拟环境
就是用anaconda创建一个独立项目工程，不和其他工程共享解析器和环境，在这个工程环境里面配置

2.检测环境

在运行窗口输入命令：conda env list
如图，这些在anaconda目录下的，就是我们的开发环境，就长这样
刚刚安装好anaconda，只有一个base，项目写到后面就会有很多个了

下一小节，安装pytorch
04.【AI大模型对话】安装pytorch，pytorch详细安装步骤及注意事项(CPU版本/GPU版本)
非常及超级详细的：pytorch详细安装步骤及注意事项，CPU安装pytorch，GPU安装pytorch，GPU里面每个不同版本又怎么安装

附加小节：
保姆级：安装Anaconda最详细的教程（及Anaconda安装影响了原Python工程怎么办？）
实现大模型，是最大限度趋近于商业化上班环境，使用conda管理的Python环境，用Anaconda来做科学计算和数据处理，此文分享安装Anaconda，及不想影响原有的python工程，分享了很多种处理方式

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总结

说明一下：整个这个系列实现AI大模型对话项目。序号文章一共也就10几篇，只有核心图文重点操作步骤来实现这个目标
(包括这个AI大模型的环境搭建，深度学习，数据处理，流输出，流推理等等)
(基本上您边看边写：一个小时或者一上午就能跟着一起手搓一个，然后您可以自行添加功能和内容在您项目里面)

其他扩展细节知识点，本系列省略了(或者有链接)如：
Python语法的
vue语法的

（会陆续更新非常多的IT技术知识及泛IT的电商知识，可以点个关注，共同交流。ღ( ´･ᴗ･` )比心）
（也欢迎评论，提问。 我会依次回答~）