博客文章列表(二)——算法、数据结构、数据库、ABCD

本文全面覆盖信息技术领域的核心知识,包括编程基础、系列语言、数据库管理、计算机科学、大数据、AI技术、区块链、云计算、架构设计等多个方面,深入探讨各技术领域的细节与应用。

七、编程基础

数据结构                                           详情列表

算法                                                  详情列表

算法.排序                                          详情列表

算法.加密                                          详情列表

算法.高级                                          详情列表  

 

八、编程系列

前端                                                  详情列表

JS                                                     详情列表

JQuery                                              详情列表

js 模板引擎                                       详情列表

js库                                                    详情列表

React                                                详情列表

vue                                                    详情列表

Node.js                                              详情列表 

C/C++                                              详情列表

C#                                                    详情列表 

Linux                                                详情列表

Shell                                                 详情列表

python                                               详情列表

编程语言                                           详情列表

汇编.实验                                          详情列表

编译原理.实验                                   详情列表

 

九、数据库系列

数据库                                               详情列表

SQL                                                   详情列表

Oracle                                               详情列表

MySQL                                              详情列表

MySQL.Function                               详情列表

Redis                                                 详情列表

MongoDB                                          详情列表

 

十、计算机其他知识

数据安全                                           详情列表

网络攻防                                           详情列表

Docker                                               详情列表

http/https                                           详情列表

DevOps                                             详情列表

账户支付                                            详情列表

软件设计                                            详情列表

计算机网络                                        详情列表

 

 

十一、ABCD系列

大数据                                               详情列表

Hadoop                                             详情列表

推荐算法                                           详情列表

AI                                                      详情列表

AI.自然语言处理                               详情列表

AI.机器学习                                      详情列表

区块链                                               详情列表

云计算                                               详情列表

 

十二、架构

分布式                                               详情列表

架构                                                  详情列表

负载均衡                                           详情列表

中间件                                               详情列表

Nginx                                                详情列表

架构.RESTful                                   详情列表

架构.微服务                                     详情列表

 

十三、其他

技术介绍                                            详情列表

IT前景                                                详情列表

书籍推荐                                            详情列表

简历编写                                            详情列表

杂谈                                                   详情列表

云ECS                                               详情列表

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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