数据库

事务

参考:https://cyc2018.github.io/CS-Notes/#/notes/数据库系统原理?id=未提交读(read-uncommitted)

4个特性

原子性、隔离性、一致性、持久性

由并发导致的4个问题

丢失修改、脏读、不可重复读(侧重修改)、幻影读(侧重增加/删除)

读写锁、意向锁,
封锁协议:一级、二级、三级
两阶段加锁协议

4个隔离级别

未提交读、提交读、可重复读、可串行化

索引

B树、B+树

参考:https://www.cnblogs.com/vincently/p/4526560.html
B树:内部节点也存储内容
B+树:内部节点只作为索引,再叶子节点存储信息,而且相邻叶子相连
在这里插入图片描述

三大范式

函数依赖:

记 A->B 表示 A 函数决定 B,也可以说 B 函数依赖于 A。
如果 {A1,A2,… ,An} 是关系的一个或多个属性的集合,该集合函数决定了关系的其它所有属性并且是最小的,那么该集合就称为键码。
对于 A->B,如果能找到 A 的真子集 A’,使得 A’-> B,那么 A->B 就是部分函数依赖,否则就是完全函数依赖。
对于 A->B,B->C,则 A->C 是一个传递函数依赖

  1. 第一范式:属性不可分
  2. 每个非主属性完全函数依赖于主码
  3. 非主属性不传递函数依赖
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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