希尔排序算法

最新推荐文章于 2026-01-09 19:42:19 发布
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#排序算法 #算法

这篇博客探讨了一种特殊的插入排序算法，通过设置步数实现跳跃式的排序过程。作者详细阐述了如何在每次循环中改变步数，将元素有效地插入到已排序的序列中，从而提高排序效率。这种方法特别适用于间隔分组的数据处理。

主要是通过设置步数进行跳跃性的插入排序，通过一次次循环改变步数

相当于间隔为步数的，视为一个组

 

mo_he_
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希尔排序算法时间复杂度分析
kupePoem的专栏
03-19 884
2^k-1（最坏时间复杂度O(n^{3/2})）。2）使用优化序列（如Hibbard、Sedgewick）时，性能显著提升至O(n^{3/2})或更低。, 1（最坏时 间复杂度O(n^2)）。常用增量序列的平均时间复杂度约为O(n^{1.25} ）到O(n^{1.5} ）。数学证明当增量满足h=2^k-1时，比较次数约为O(n^{3/2})。希尔排序 O(n^{1.25} 到O(n^{1.5} ） O(n^2)1）00使用简单递减序列（如N/2）时，最坏情况为O(n^2)。
C语言——希尔排序算法
2301_80202559的博客
08-29 1082
希尔排序的基本思想是：先将待排序表分割为若干形如【i,i+d,i+2d,......,i+kd】的“特殊”子表，即把相隔某个“增量”的元素组成一个字表，对各个子表分别进行直接插入排序，当整个表中的元素已呈“基本有序”时，再对全体纪律进行一次直接插入排序。
C语言经典算法之希尔排序算法
weixin_56154577的博客
01-14 1883
希尔排序（Shell Sort）是一种插入排序的改进版本，其核心思想是通过逐步缩小数组的间隔，对子序列进行插入排序，最终实现对整个数组的排序。
排序算法——希尔排序算法详解
qq_19774249的博客
01-26 3550
在计算机科学领域中，数据排序是一项基础而重要的任务。通过对数据进行排序，可以更有效地进行搜索、查找和分析。在处理大规模数据集时，高效的排序算法对于提高程序性能至关重要。希尔排序，又称为“缩小增量排序”，是插入排序的一种改进版本。它通过比较相隔一定间隔的元素，交换不相邻的元素，以在每一轮中逐步将未排序的序列变得有序。希尔排序的核心思想是通过逐渐减小元素之间的间隔，使得序列在初始阶段就呈现局部有序，从而减少插入排序的工作量。
Java算法系列第十篇：希尔排序算法详解
阿里渣渣java研发组-群主
06-03 682
希尔排序是一种高效的排序算法，适用于中等规模的数据排序。通过选择合适的间隔序列，可以进一步提高希尔排序的效率。在实际应用中，希尔排序常用于数组排序和其他高级排序算法的优化。你的支持是我持续创作的动力！下期我们将详细讲解基数排序算法，敬请期待！这篇文章详细介绍了希尔排序的原理、实现及其优化方法。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！
【排序算法】希尔排序（C语言）
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weixin_52811588的博客
08-21 5万+
希尔排序也叫缩小增量排序，这里详述了希尔排序的步骤和过程，并用C语言实现了希尔排序，提供给大家参考
Java实现希尔排序算法
zhangxueyi的专栏
04-21 823
希尔排序是一种高效的插入排序变体，通过分组和逐步缩小间隔来减少数据的移动次数。虽然其时间复杂度依赖于间隔序列的选择，但在实际应用中通常表现出较好的性能。对于中等规模的数据集，希尔排序是一个不错的选择。
C++实现希尔排序算法
yangjincheng_的博客
08-05 1795
希尔排序算法的基本思想是：将原始数据分成特定间隔的几组数据，然后使用插入排序算法对每组数据进行排序，排序后再减少间隔距离，重复上面的步骤，直到排序完成为止。希尔排序算法是插入排序算法的一种改进版本。它可以减少插入排序算法中数据移动的次数，加快排序速度，因此有被称为缩小增量排序法。...
希尔排序算法——C++
净无邪博客
11-18 3585
希尔排序是第一个在空间复杂度为O(1)条件下，将数组排序的时间复杂度降到O(logn^2)的算法，具有巨大历史意义，为后面的堆排序，快速排序提供了极大的启发和参考。故希尔排序时间复杂度为O(logn^2)，空间复杂度为O(1)。 希尔排序是对插入排序的一种改进算法，由于插入排序只在数据较少且基本有序时效率才是最佳的，故希尔排序原理将整个数组分为多个分组，然后分别进行排序。分组的其中一个原则是两个分组的元素尽量间隔较远，以消除逆序对，提高排序效率。 由上一篇的堆排序可知，排序本质是对逆序对的消除，堆排序就
希尔排序算法的C语言实现示例
09-02
希尔排序算法作为提高排序效率的一种方式，以其独特的分组插入排序思想，在众多排序算法中占有重要地位。希尔排序是一种基于插入排序的算法，它通过将原始数据分割为多个子序列分别进行插入排序，可以有效地减少数据...
分别使用Java和Python实现希尔排序算法
06-24
希尔排序：分别使用Java和Python实现希尔排序算法 希尔排序：分别使用Java和Python实现希尔排序算法 希尔排序：分别使用Java和Python实现希尔排序算法 希尔排序：分别使用Java和Python实现希尔排序算法 希尔排序：...
算法详解（四）--排序算法
最新发布
whc的博客
01-09 163
本文详细介绍了C++中常见的排序算法及其实现。主要内容包括： 基础排序算法：冒泡排序、选择排序和插入排序的原理、实现代码及对比分析 改进算法：希尔排序的分组插入思想及实现 高级排序算法：堆排序的二叉树结构应用 算法对比表：全面比较了10种排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性等特性 每种算法均配有思路说明、动画演示和C++实现代码 这些排序算法是数据处理的基础，适用于不同场景，如小规模数据、几乎有序数据或需要稳定排序的情况。掌握这些算法有助于解决实际问题时选择最优方案。
算法详解（一）--算法系列开篇：什么是算法？
whc的博客
01-08 1242
算法定义与特性 算法是解决特定问题的明确有限步骤，具有五大核心特性：必须在有限步骤内结束（有穷性）、每步操作明确无歧义（确定性）、能用基本操作实现（可行性）、可接受输入数据、并产生输出结果。算法是抽象思想，不同于具体代码实现。 效率评估体系 通过时间复杂度和空间复杂度衡量算法效率。时间复杂度关注运行时间随数据规模的增长趋势，使用大O表示法描述；空间复杂度分析算法所需的额外内存空间。实际设计常需在时间与空间效率间权衡取舍。
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
Java && AI Agent工程师
01-07 1451
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
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算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
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01-08 276
4. 状态枚举与递归：先处理“跳过当前位”的情况（未构成合法数字时），再确定当前位可填数字上限，从有效起始数字（避免前导零）枚举所有未使用过的数字，递归计算下一位结果并累加；if ((mask >> d & 1) == 0) { // d 不在 mask 中，说明之前没有填过 d。// 如果前面填的数字都和 n 的一样，那么这一位至多填数字 s[i]（否则就超过 n 啦）// 枚举要填入的数字 d。
C语言实现希尔排序算法详解
博客地址中提到的优快云文章，很可能详细解释了希尔排序算法的原理以及C语言的实现过程，提供了具体的代码示例和运行结果，可能还包含了算法的时间复杂度和空间复杂度分析。文章中的代码示例能够让读者更直观地理解...
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