使用Nvidia Video Codec(二) CUDA Context

Context

Context是cuda中很重要的一个概念，用于管理和跟踪GPU设备的交互，代表了一个应用程序与GPU间的通信环境。

GPU以Context来隔离资源，每个Context都会隔离其GPU资源。所谓的GPU资源包括：memory buffer(在显存上分配的buffer)，modules(代码数据包)，function(核函数)，streams，texture等等。在一个Context申请的内存无法被另一个Context的函数引用，即使它们在同一个GPU的物理内存上。

在Context被销毁时，对应的资源也会被自动销毁。

Context 这种资源隔离的特性与运行在CPU上的进程一样。

Context的使用

在cuda中，CUcontext代表Context，对它的主要操作是创建，销毁及切换，CUcontext对象有引用计数，计数的初始值为1。

通过cuda driver api 管理context

cuCtxCreate(...)来创建CUcontext，引用计数为1。

CUdevice cuDevice = 0;
cuDeviceGet(