Java平台图像光学标记处理API-Aspose.OMR首次公开发行！来看看有哪些功能

Aspose一直致力于研究用于执行文件间格式转换，对文件进行操作（例如创建、版本、操作等）的文件格式API。好消息来啦！专门用于Java平台识别光学标识并管理转换的API控件Aspose.OMR for Java首次公开发行啦！

Aspose.OMR for Java是一种可从多种图像格式识别光学标记，包括PNG，GIF，JPEG，TIFF，BMP的API。API将输出保存为CSV和JSON格式，并且可以在执行OMR操作时以文本格式显示结果。可点击这里下载体验。

Aspose.OMR for Java数据处理API功能

• 识别扫描的图像和照片

• 准确率高

• 处理旋转和透视图像

• 从TXT文件生成OMR模板

• 识别来自测试，考试，问卷，调查的数据

• 将结果保存为CSV和JSON格式

接下来，让我们快速浏览一下上述Java API的功能，以了解如何识别各种图像格式的光学标记，以及如何从包含MCQ的调查，问卷或测试中捕获人类标记的数据。

用Java动态创建OMR模板

Aspose.OMR for Java提供了从创建OMR模板到识别光学标记以捕获数据的完整功能集。该API支持通过简单的文本标记生成OMR模板文件或图像。您只需将模板的文本标记传递给API，它将为您生成模板。以下是OMR模板的示例文本标记。

我们可以简单地将文本标记保存在扩展名为.txt的文本文件中。完成后，可以使用以下步骤生成模板：

• 创建一个OmrEngine对象。
• 调用OmrEngine.generateTemplate（）方法，该方法接受标记文本文件的路径。
• 使用GenerationResult.save方法保存模板。

下面的代码示