大数据岗位更看重学历还是工作经验?

大数据职位如数据分析师、数据挖掘师和工程师通常重视行业知识和项目经验,本科及以上学历是基本要求。虽然数据挖掘职位对学历要求较高,但大多数职位更注重工作经验,且本科与专科薪资差距大于研究生与本科。学历在初期可能影响入门,但随着工作积累,实际能力和业务理解变得更为关键。

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回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话:

Q:请问从事大数据这行,硕士学历有必要么?

A:如果有条件,最好可以上到硕士,但不是说必须如此,大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重,如果家庭经济情况允许,自己学习意愿比较强可以选择读研Q:我以前是别的专业,想做这行,准备读个硕士,请问可以选择的专业有哪些?A:应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以

正如这段对话,许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑:大数据相关的职位看上去有点高大上,是否需要研究生以上的学历?

回答这个问题之前,我们先看一下大数据的职位划分。大数据相关的职位主要有数据分析师、数据挖掘师、大数据工程师和架构工程师。

首先我们看一下华为消费者BG(手机事业部)对数据分析师这个职位的要求:

深圳华为招聘大数据分析师职位描述:工作地点:深圳-龙岗区 薪资范围:¥ 15000-29999/月 学历要求:本科以上1、 对消费者BG 各业务领域对大数据的应用需求进行分析,并形成落地解决方案

2、 依据消费者BG大数据应用架构及路标,跟进架构和方案落地

3、 参与消费者BG 大数据应用架构设计和IT应用产品规划

4、 跟进并了解业务大数据发展情况,并指导和落实到大数据应用方案

职位要求:

1、 本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,6年以上相关工作经历;其中承担数据分析类相关工作至少2年

2、 熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景

3、 对数据有较好的洞察力

4、 具有1年及以上互联网大数据应用的工作或项目经验;最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验</

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