mysql: show processlist 详解

最新推荐文章于 2025-05-09 17:37:43 发布

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本文介绍MySQL的show processlist命令及其实用技巧，帮助快速定位和解决数据库问题。涵盖线程状态解析、常见SQL示例等内容。

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最近排查一些MySQL的问题，会经常用到 show processlist，所以在这里把这个命令总结一下，做个备忘，以备不时只需。

show processlist 是显示用户正在运行的线程，需要注意的是，除了 root 用户能看到所有正在运行的线程外，其他用户都只能看到自己正在运行的线程，看不到其它用户正在运行的线程。除非单独个这个用户赋予了PROCESS 权限。

root用户，可以看到全部线程运行情况

普通的activiti用户只能看到自己的

单独给activiti用户授PROCESS权限，（授权后需要退出重新登录）

show processlist 显示的信息都是来自MySQL系统库 information_schema 中的 processlist 表。所以使用下面的查询语句可以获得相同的结果：

select * from information_schema.processlist

了解这些基本信息后，下面我们看看查询出来的结果都是什么意思。

Id: 就是这个线程的唯一标识，当我们发现这个线程有问题的时候，可以通过 kill 命令，加上这个Id值将这个线程杀掉。前面我们说了show processlist 显示的信息时来自information_schema.processlist 表，所以这个Id就是这个表的主键。

User: 就是指启动这个线程的用户。

Host: 记录了发送请求的客户端的 IP 和端口号。通过这些信息在排查问题的时候，我们可以定位到是哪个客户端的哪个进程发送的请求。

DB: 当前执行的命令是在哪一个数据库上。如果没有指定数据库，则该值为 NULL 。

Command: 是指此刻该线程正在执行的命令。这个很复杂，下面单独解释

Time: 表示该线程处于当前状态的时间。

State: 线程的状态，和 Command 对应，下面单独解释。

Info: 一般记录的是线程执行的语句。默认只显示前100个字符，也就是你看到的语句可能是截断了的，要看全部信息，需要使用 show full processlist。

下面我们单独看一下 Command 的值：

Binlog Dump: 主节点正在将二进制日志，同步到从节点

Change User: 正在执行一个 change-user 的操作

Close Stmt: 正在关闭一个Prepared Statement 对象

Connect: 一个从节点连上了主节点

Connect Out: 一个从节点正在连主节点

Create DB: 正在执行一个create-database 的操作

Daemon: 服务器内部线程，而不是来自客户端的链接

Debug: 线程正在生成调试信息

Delayed Insert: 该线程是一个延迟插入的处理程序

Drop DB: 正在执行一个 drop-database 的操作

Execute: 正在执行一个 Prepared Statement

Fetch: 正在从Prepared Statement 中获取执行结果

Field List: 正在获取表的列信息

Init DB: 该线程正在选取一个默认的数据库

Kill : 正在执行 kill 语句，杀死指定线程

Long Data: 正在从Prepared Statement 中检索 long data

Ping: 正在处理 server-ping 的请求

Prepare: 该线程正在准备一个 Prepared Statement

ProcessList: 该线程正在生成服务器线程相关信息

Query: 该线程正在执行一个语句

Quit: 该线程正在退出

Refresh：该线程正在刷表，日志或缓存；或者在重置状态变量，或者在复制服务器信息

Reset Stmt: 正在重置 prepared statement

Set Option: 正在设置或重置客户端的 statement-execution 选项

Shutdown: 正在关闭服务器

Sleep: 正在等待客户端向它发送执行语句

Statistics: 该线程正在生成 server-status 信息

Table Dump: 正在发送表的内容到从服务器

Time: Unused

如果有歧义可以查看官方文档： 8.14.1 Thread Command Values

下面我们看看 State 的值有哪些：

...... 发现有大神已经总结的超好了：MySQL SHOW PROCESSLIST协助故障诊断

...... 所以大家直接看大神的文章就好了。好尴尬，但我是个有始有终的人，就酱紫吧。

官方文档关于 State 的解释： 8.14.2 General Thread States

下面是常用到的SQL，记录下来便于使用。

按客户端 IP 分组，看哪个客户端的链接数最多

select client_ip,count(client_ip) as client_num from (select substring_index(host,':' ,1) as client_ip from processlist ) as connect_info group by client_ip order by client_num desc;

查看正在执行的线程，并按 Time 倒排序，看看有没有执行时间特别长的线程

select * from information_schema.processlist where Command != 'Sleep' order by Time desc;

找出所有执行时间超过 5 分钟的线程，拼凑出 kill 语句，方便后面查杀

select concat('kill ', id, ';') from information_schema.processlist where Command != 'Sleep' and Time > 300 order by Time desc;

命令： show processlist;
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;
mysql> show processlist;

命令： show status;
命令：show status like '%下面变量%';
Aborted_clients                由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects            尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。
Connections                     试图连接MySQL服务器的次数。
Created_tmp_tables          当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。
Delayed_insert_threads    正在使用的延迟插入处理器线程的数量。
Delayed_writes      用INSERT DELAYED写入的行数。
Delayed_errors                用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。
Flush_commands          执行FLUSH命令的次数。
Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。
Handler_read_first    请求读入表中第一行的次数。
Handler_read_key           请求数字基于键读行。
Handler_read_next           请求读入基于一个键的一行的次数。
Handler_read_rnd           请求读入基于一个固定位置的一行的次数。
Handler_update              请求更新表中一行的次数。
Handler_write                 请求向表中插入一行的次数。
Key_blocks_used            用于关键字缓存的块的数量。
Key_read_requests         请求从缓存读入一个键值的次数。
Key_reads                      从磁盘物理读入一个键值的次数。
Key_write_requests         请求将一个关键字块写入缓存次数。
Key_writes                      将一个键值块物理写入磁盘的次数。
Max_used_connections    同时使用的连接的最大数目。
Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。
Not_flushed_delayed_rows      在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。
Open_tables                  打开表的数量。
Open_files                     打开文件的数量。
Open_streams               打开流的数量(主要用于日志记载）
Opened_tables    已经打开的表的数量。
Questions 发往服务器的查询的数量。
Slow_queries                要花超过long_query_time时间的查询数量。
Threads_connected 当前打开的连接的数量。
Threads_running    不在睡眠的线程数量。
Uptime    服务器工作了多少秒。