opencv打开二值图，反色处理

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原创最新推荐文章于 2024-10-23 19:15:13 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了使用OpenCV库进行图像处理时如何正确设置图像通道数。重点讲解了cvLoadImage函数的不同参数设置对图像通道的影响，并给出了具体示例代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cvSaveImage保存的图像，原来多少通道就是多少通道。你打开后变成三通道的原因是你用cvLoadImage（ filename,***)  ***处写的是0或者1了，应该写为-1，即cvLoadImage( filename, -1 ); 则为读取图像的原通道数，这时打开后的图像肯定通道数为1的。\

cvLoadImage( filename, -1 ); 默认读取图像的原通道数
cvLoadImage( filename, 0 ); 强制转化读取图像为灰度图
cvLoadImage( filename, 1 ); 读取彩色图  //不写第二个参数默认的是1，3通道彩色图
对于单通道的数据访问方式有以下两种
IplImage*img_src=cvLoadImage("c:\\1.bmp",-1);   //读取的是二值化单通道图
IplImage*img_Clone=cvCloneImage(img_src);
int m=0,n=0,pixel1=0;
uchar *data=(uchar*)img_src->imageData;    //2、第二种访问方式中用到
int step=img_Clone->widthStep;                        //2、第二种访问方式中用到
for ( m=0;m<img_Clone->height;m++)
		for ( n=0;n<img_Clone->width;n++)
		{
    			pixel1=data[m*step+n];   //2、这种数据访问方式也可以。
			pixel1=data[m*step+n];  //2、这种数据访问方式也可以。
/			data[m*step+n]=255-pixel1; //2、反色变换
		}
cvSaveImage("c:\\fanse2.bmp",img_Clone);  //保存反色变换后的图像