老总就要出差了

最新推荐文章于 2019-07-04 21:48:20 发布
原创 最新推荐文章于 2019-07-04 21:48:20 发布 · 702 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

庆祝一下
mmxopq
关注
去湖南长沙浏阳出差
gs344937933的专栏
02-07 1425
15年1月30时，星期5，上午上班的时候，突然一技术支持过来找我，说主控的问题，让我去远程协助一下，看能不能解决，然后听他给客户打电话，说我们今天一定会派人过去解决问题； 然后我就估计，可能会出差，果然中午研发经理打电话让我出差，其实大家都知道问题在哪，完全可以不用去的，但老总还是让我去下，去的目的就是确认是不是这个问题，无语； 出差已不是第一次了，心里很坦然，一切都水到渠成...
外企老总退休感言
ljzcom的专栏
01-26 2904
一、关于工作与生活 我有个有趣的观察，外企公司多的是25-35岁的白领，40岁以上的员工很少，二三十岁的外企员工是意气风发的，但外企公司40岁附近的经理人是很尴尬的。我见过的40岁附近的外企经理人大多在一直跳槽，最后大多跳到民企，比方说，唐骏。外企员工的成功很大程度上是公司的成功，并非个人的成功，西门子的确比国美大，但并不代表西门子中国经理比国美的老板强，甚至可以说差得很远。而进外企的人往往并不
老总VS秘书
Rainman的专栏
04-10 1679
老总VS秘书   老总对秘书说：这几天我带你去北京走走.你准备下。   秘书打电话给老公：这几天我要和老总去北京开会,你自己照顾自己。   老公给情人打电话：我老婆这几天要去北京出差,我们也出来玩吧。   情人给辅导功课的小男孩打电话：这几天不用上课，我有事情。   小男孩给爷爷打电话：爷爷，这几天老师有事，不用上课，你陪我玩吧。   爷爷给秘书打电话：我这几天要陪孙子玩,不能去北京了。  
老板带秘书出差……
riverchenfeng的博客
03-22 2171
老板带秘书出差…… 　　老总对秘书说：这几天我带你去北京走走.你准备下. 　　秘书打电话给老公：这几天我要和老总去北京开会,你自己照顾自己. 　　老公给情人打电话：我老婆这几天要去北京出差,我们也出来玩吧. 　　情人给辅导功课的小男孩打电话：这几天不用上课，我有事情. 　　小男孩给爷爷打电话：爷爷，这几天老师有事，不用上课，你陪我玩吧 　　爷爷给秘书打电话：我这几天要陪孙子玩...
出差郁闷
我的梦想
07-30 296
   前几天老总让我出了一次差，解决客户现场问题，本来按照我的计划我最多一天就可以搞定的事情，可结果呢，在那里等呀等呀、、我在等什么呢？原来我最需要的测试硬件没没拖到我的工作地方，说好是上午到的，可等呀，结果到下午6点多才到。程序我在出差前就做了了个预备方案，主要是为了快点解决问题（我本人不喜欢拖拖拉拉，有事情，不休息也要快点搞定）。最后呢，还是使用了我第二套解决方案，第一套方案涉及时间有限，但也
一位退休老总的感言
weixin_33860737的博客
07-02 271
一、关于工作与生活我有个有趣的观察，外企公司多的是25-35岁的白领，40岁以上的员工很少，二三十岁的外企员工是意气风发的，但外企公司40岁附近的经理人是很尴尬的。我见过的40岁附近的外企经理人大多在一直跳槽，最后大多跳到民企，比方说，唐骏。外企员工的成功很大程度上是公司的成功，并非个人的成功，西门子的确比国美大，但并不代表西门子中国经理比国美的老板强，甚至可以说差得很远。而...
华为老总身份彻底曝光，全世界感到害怕！
web前端开发
07-04 541
文 |李月亮来源|李月亮（ID:bymooneye）你一定知道华为，但可能还不知道华为有多厉害。一句话说：华为去年的营收，比腾讯、百度、阿里巴巴加一起还多。再加一句...
出差心情
weixin_34184158的博客
10-20 106
我端坐在酒店Coffee Bar里,在熟悉的靠窗位置,静静地享受久违的早餐A。 Bar台后面那位熟悉的服务员，笑容依旧，记忆中活泼的马尾，现在挽成脑后一个整洁干练的发髻。 服务员隔着Bar台向我打招呼：邓先生，好久不见了！一个人出差？你那帮同事呢？我呵呵讪笑：同事忙着呢，一个人出差！她哪里能知道，三年前我已离开原单位了。以前总是三五同事出差，现在是独自一个在旅途啊。 深秋山区的小...
又一个程序猿的奋斗史——第四章 第一次出差
LXYTSOS的专栏
08-24 2296
第一章       第一次出差       有一天，我在忙着给某网上查询网站上加上导航栏（呵呵，前端、后台、数据库貌似我们什么都在做），指导人把我叫出去跟我说，你把时间安排好，尽快搞完那个导航栏，下个星期我要去出差，我想带你去，你抽时间把CRM的需求看下。我问去哪出差，他说西安。我脑子里想到，好远啊，一开始我有点不愿意去，不过后来想想，可以出去走走，比呆在办公室强多了，不要天天面对电脑费劲的琢
怎样才能成为老总候选人.doc
09-29
【成为老总候选人的策略】 在技术行业中，成为公司老总的候选人不仅需要扎实的技术能力，还需要卓越的管理和领导技巧。以下是一些关键的策略和注意事项： 1. **系统性思考与规划**：每天花一个小时专注于策划和...
怎样才能成为老总DOC.doc
01-14
频繁地与上司一同出差可能会让你获得短暂的关注，但若无法在实际工作中展现出高效的执行力，这种关注则可能是短暂的。因此，应专注于工作本身，提高工作中的效率，才是获得上司认可、实现职业晋升的长期策略。 最后...
3G手机广告策划方案可用.pdf
03-15
1. 短剧一：演示3G手机的邮件附件传输功能，老总出差忘带重要文件，下属通过3G手机快速发送，凸显其高效办公能力。 2. 短剧二：利用3G手机的全球定位系统，帮助旅行者找到目的地，展现其便捷的导航功能。 3. 短剧三...
秘书工作情境案例介绍.doc
10-14
案例“上司的隐私”讨论了秘书与上司之间的界限，而“急性子老总”则强调了秘书应对突发情况的能力。此外，案例还提到了秘书需要掌握一定的法律、餐饮等常识，以便在工作中更好地服务。 第三部分“秘书的人际沟通”...
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
08-23
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
鲸鱼优化算法(WOA)在机器学习分类、回归及时间序列预测中的应用与MATLAB代码实践 v2.0
08-23
鲸鱼优化算法（WOA）及其在分类、回归和时序预测中的应用。首先简述了WOA的基本原理，即通过模拟鲸鱼的捕食行为来进行全局搜索和局部优化。接着分别讨论了WOA在不同机器学习模型中的应用，如支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)、极限学习机(ELM)等多种模型的参数优化，以及在时序预测中与LSTM、GRU等深度学习模型的结合。最后提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何使用WOA优化SVM模型进行分类预测，并强调了代码的通用性和灵活性，便于用户根据自己的数据集进行修改和扩展。 适用人群：对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解优化算法在机器学习中应用的人群。 使用场景及目标：① 提升现有机器学习模型的预测性能；② 学习如何使用WOA优化各种类型的机器学习模型；③ 掌握MATLAB环境下相关模型的代码实现。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整参数配置和数据预处理步骤。此外，还鼓励读者探索更多优化算法与机器学习模型的组合方式，以应对不同的应用场景。
PLC编程中绝对运动指令的实现与优化(西门子200smart与威纶通触摸屏)
08-23
绝对运动指令 MoveAbsolute 在西门子200smart PLC 和威纶通触摸屏上的实现方法。主要内容涵盖梯形加减速控制、PLS 脉冲指令的手动编写、正反向运动控制、回原点功能以及减速停止功能的具体实现细节。作者分享了在开发过程中遇到的问题及其解决方案，如脉冲丢失、方向切换、回原点搜索模式等，并指出了当前版本存在的不足之处，即不支持超驰功能。 适合人群：PLC 编程初学者、自动化设备开发者、工业控制系统工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如生产线自动化、数控机床等领域。主要目标是帮助读者掌握绝对运动指令的底层实现原理，提高对PLC编程的理解和技术水平。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注释，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题，如输出口反冲等。
机器人开发教程-ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
08-23
机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制 环境准备 确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。 创建工作空间和包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash 启动 SLAM 算法 roslaunch my_slam_package slam.launch 保存地图 rosrun map_server map_saver -f my_map 读取地图 在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件： <launch> <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/> </launch> 启动地图服务器 roslaunch my_slam_package map.launch 控制机器人运动 使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动： rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py 注意事项 确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。 根据实际机器人调整 SLAM 参数。 在 RViz 中查看地图和机器人位置。
基于阿克曼模型的自动驾驶控制算法仿真测试及学习指南
08-23
阿克曼模型在自动驾驶控制算法中的应用，重点讲解了通过ROS平台对阿克曼模型进行仿真测试的方法及其具体实现。文章从阿克曼模型的基本概念出发，逐步探讨其在自动驾驶中的应用场景，特别是路径规划和运动控制方面的作用。接着，通过具体的仿真测试案例展示了如何利用ROS环境扣取阿克曼控制算法模块，验证其准确性和有效性。最后提供了部分代码实现及详细的注释，帮助读者深入理解该算法的工作原理和技术细节。 适合人群：对自动驾驶技术和机器人操作系统（ROS）有一定了解的研究人员、工程师及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解阿克曼模型在自动驾驶系统中应用的技术人员，旨在提升他们对于车辆转向几何关系的理解能力，掌握基于ROS平台进行算法仿真的技能。 其他说明：随着自动驾驶技术的发展，阿克曼模型作为关键组件之一，在确保车辆行驶安全性和精度方面扮演着越来越重要的角色。因此，本文不仅有助于理论学习，也为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
最新发布
08-23
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
老总账数据迁移
06-18
### 账数据迁移的方法或工具 账数据迁移是一项复杂且需要高度精确的任务，涉及从旧系统到新系统的数据转移，同时确保业务连续性和数据完整性。以下是一些常用的方法和工具： #### 方法 1. **直接迁移** 直接迁移是指将数据从源系统直接复制到目标系统，适用于简单的场景，例如在相同的操作系统和数据库平台之间迁移时[^2]。然而，这种方法在异构环境下可能面临较高的复杂度。 2. **分阶段迁移** 分阶段迁移通过将数据分成多个批次逐步迁移，降低单次操作的风险。这种方法特别适合大规模数据迁移项目，可以更好地控制进度并减少对业务的影响[^3]。 3. **ETL（Extract, Transform, Load）方法** ETL 是一种广泛使用的技术，用于从源系统提取数据、进行必要的转换后加载到目标系统中。SAP Data Services 是一个强大的 ETL 工具，支持复杂的账数据迁移需求[^1]。 4. **数据清洗与校验** 在迁移过程中，使用数据清洗工具（Data cleansing tools）去除错误或冗余数据，并通过数据校验工具（Data validation tools）确保迁移后的数据准确性[^1]。 #### 工具 1. **SAP LSMW（Legacy System Migration Workbench）** LSMW 是 SAP 提供的标准内置功能之一，适用于相对简单的数据迁移任务。它可以处理部分账数据迁移需求，但可能无法满足所有复杂场景的要求。 2. **SAP Data Transfer Workbench** 该工具专注于特定类型的数据迁移，通常用于较小规模的迁移项目。对于账数据迁移，它可能需要与其他工具结合使用。 3. **SAP Data Services** SAP Data Services 是一种全面的 ETL 工具，能够处理复杂的账数据迁移任务。它支持从多种数据源提取数据、执行复杂转换，并将结果加载到目标系统中。 4. **第三方工具** 如果 SAP 内置工具无法完全满足需求，可以考虑使用第三方工具，如 Informatica、Talend 或 Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)。这些工具提供了灵活的配置选项和强大的功能，适用于复杂的迁移场景[^1]。 #### 注意事项 - 在选择工具时，需考虑项目的复杂性以及团队对工具的熟悉程度。 - 迁移测试是关键环节，应确保技术层面和业务层面的正确性，包括数据量验证、字段映射、业务连续性测试等[^3]。 - 创建全面的测试数据以模拟实际生产环境中的各种情境，涵盖不同数据类型、数据量和数据情境[^4]。 ```python # 示例代码：使用 Python 模拟简单数据迁移过程 import pandas as pd def migrate_account_data(source_file, target_file): # 读取源数据 source_data = pd.read_csv(source_file) # 数据清洗与转换 cleaned_data = source_data.dropna() # 去除空值 transformed_data = cleaned_data.applymap(lambda x: x.upper() if isinstance(x, str) else x) # 转换为大写 # 将数据保存到目标文件 transformed_data.to_csv(target_file, index=False) # 调用函数 migrate_account_data("source.csv", "target.csv") ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值