mmsx2017的博客

因为很多对于RF信号，也就是mat数据的处理都是使用的matlab软件，但是有时候我们会想用python对其进行一系列的处理。首先是会用到的包，是scipy导包语句如下：import scipy.io as scio其次，加载数据dataFile = '你的代码块地址（建议用绝对地址）'######## 举个例子 #########dataFile = 'I://数据资料/RF_44/RF_1.mat'然后，读取mat文件data = scio.loadmat(dataFile)这

之前对于RF信号下采样这个问题特别的懵，上采样我是知道的，就是对于矩阵插值等，使得它具有更多的信息。但是下采样，我查了很多资料，在知网上看到一篇论文（好像不是计算机领域的），他对于矩阵下采样就是删除特定的列和行，比如是8 * 8的矩阵，那就删除2 4 6 8列和行，得到一个含1 3 5 7列和行的4 * 4大小的矩阵。上周开了组会，刚好听一个很厉害的师兄在查新汇报中说到了RF信号下采样的问题，我就去请教了师兄，啊，其实，很简单呐，就是矩阵的卷积，比如卷积核大小是33，那就可以让一个55大小的矩阵变为3*