Bjarne Stroustrup言论翻译

最新推荐文章于 2019-01-07 23:11:29 发布
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本文简要介绍了著名计算机科学家Bjarne Stroustrup，他是C++编程语言的主要创造者之一。通过访问链接可以了解更多关于他的贡献。
使用Process Explorer/Process Hacker和Windbg初步定位软件高CPU占用问题
dvlinker的技术专栏
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详细讲述如何使用Process Explorer/Process Hacker和Windbg排查软件高CPU占用问题。
使用Process Explorer/Process Hacker与Windbg初步定位软件高CPU占用问题
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Bjarne Stroustrup
ghevinn欢迎您光临
08-17 1531
感谢鼻祖，我们不懈努力... 比雅尼·斯特劳斯特鲁普[1]（Bjarne Stroustrup，1950年12月30日－），生于丹麦奥胡斯郡，计算机科学家，德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。他以创造C++编程语言而闻名，被称为“C++之父”。 用斯特劳斯特鲁普他本人的话来说，自己“发明了C++，写下了它的早期定义并做出了首个实现……选择制定了C++的设计标准，设计了C++主要的辅助
C++之父 Bjarne Stroustrup
编程之路
10-06 3359
人物简介　　    Bjarne Stroustrup(本贾尼·斯特劳斯特卢普)博士，1950年出生于丹麦，先后毕业于丹麦阿鲁斯大学和英国剑桥大学，AT&T大规模程序设计研究部门负责人，AT&T、贝尔实验室和ACM成员。1979年，B. S开始开发一种语言，当
(轉貼) 专访Bjarne Stroustrup (C/C++)
weixin_33850890的博客
01-07 245
专访Bjarne Stroustrup Elden Nelson：如果您现在有机会从头设计C++语言，您会做些什么样的改变？ Bjarne Stroustrup：当然，你永远都不可能重新设计一种语言，那没有意义，而且任何一种语言都是它那个时代的产物。如果让我今天再设计一种语言，我仍然会综合考虑逻辑的优美、效率、通用性、实现的复杂程度以及人们的喜好。要知道人们的习惯对于其喜好有着巨大的影响。 ...
转载：Bjarne Stroustrup百科
weixin_34120274的博客
06-14 173
编辑本段B. S在自己主页上发表的FAQ1. 请谈谈C++书。　　没有，也不可能有一本书对于所有人来说都是最好的。不过对于那些真正的程序员来说，如果他喜欢从“经典风格”的书中间学习一些新的概念和技术，我推荐我的The C++ Programming Language, 1998年的第三版和特别版。那本书讲的是纯而又纯的C++，完全独立于平台和库（当然得讲到标准库）。该书面向那些有一定经验的程序员，...
Bjarne Stroustrup 谈C++
bl4ckh4t的专栏
10-22 506
[转自百度百科] 以下文字是译者从Stroustrup1998年之后发表的若干文章、谈话笔记中精选出来的，由于出处不一，内容多有重复，为保持完整，亦一并译出。　　以下内容选自B. S在自己主页上发表的FAQ　　1. 请谈谈C++书。　　没有，也不可能有一本书对于所有人来说都是最好的。不过对于那些真正的程序员来说，如果他喜欢从“经典风格”的书中间学习一些新的概念和技术，我推荐我的The
摘录的一些Bjarne Stroustrup关于C++的谈话内容
zjufirefly
05-02 1400
1 专访 Bjarne Stroustrup 2 C++ 热点问题一席谈 3 C++0x 热点问题访谈 4 C++0x 概览 专访 Bjarne Stroustrup  来源：荣耀 马皓明 译 作者：Bjarne Stroustrup 等级：一般  发布于2005-10-22 22:54 被读1091次 【字体：大 中 小】   Bjarne S
Bjarne Stroustrup 语录1
weixin_33888907的博客
08-22 117
1. 请谈谈C++书。  没有，也不可能有一本书对于所有人来说都是最好的。不过对于那些真正的程序员来说，如果他喜欢从“经典风格”的书中间学习一些新的概念和技术，我推荐我的The C++ Programming Language, 1998年的第三版和特别版。那本书讲的是纯而又纯的C++，完全独立于平台和库（当然得讲到标准库）。该书面向那些有一定经验的程序员，帮助他们掌握C++，但不适合毫无经验的初...
专访Bjarne Stroustrup
程序员之路——vb.net ， Access，c#，java
08-31 1153
Elden Nelson：如果您现在有机会从头设计C++语言，您会做些什么样的改变？Bjarne Stroustrup：当然，你永远都不可能重新设计一种语言，那没有意义，而且任何一种语言都是它那个时代的产物。如果让我今天再设计一种语言，我仍然会综合考虑逻辑的优美、效率、通用性、实现的复杂程度以及人们的喜好。要知道人们的习惯对于其喜好有着巨大的影响。现在，我会寻找一种简单得多的语法 — 它可能与人们
A PATH TOWARD SECURE AND MEASURABLE SOFTWARE
08-16
C++ 之父 Bjarne Stroustrup 在日前与 InfoWorld 的采访中针对白宫的这些言论进行了反驳。 “我感到惊讶的是，这些政府文件的作者似乎对当代 C++ 的优势和提供强大安全保证的努力视而不见。另一方面，他们似乎已经...
精选资源
如何学好C++，用好类库很重要
02-04
C++之父BjarneStroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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