Oracle使用的几条经验

本文分享了Oracle数据库系统使用的几条经验总结,包括having子句、外部联接、删除重复记录、大事务处理、索引使用及注意事项等内容。
 

Oracle数据库系统使用的几条经验总结:

1.having子句的使用方法

having子句对group by 子句所确定的行组进行控制,having 子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by子句中的列.

2.外部联接 "+ "的使用方法

外部联接 "+ "按其在 "= "的左边或右边分左联接和右联接.若不带 "+ "运算符的表中的一个行不直接匹配于带 "+ "预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带´+´,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接 "+ ",可以替代效率十分低下的not in运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来将会很慢。

 

select a.empno   from   emp   a   where   a.empno   not   in 
(select   empno   from   emp1   where   job=´SALE´);

 

 

 

假如利用外部联接,改写命令如下:

 

 

select   a.empno   from   emp   a   ,emp1   b   
where   a.empno=b.empno(+)   
and   b.empno   is   null   
and   b.job=´SALE´;

大家可以发现,运行速度明显提高.

3.删除表内重复记录的方法

大家可以利用这样的命令来删除表内重复记录:

 

delete   from   table_name   a   
where   rowid <   (select   max(rowid)   from   table_name   
where   column1=a.column1   and   column2=a.column2   
and   colum3=a.colum3   and   ...);

需要注意的是,当表比较大(例如50万条以上)时,需要另想办法。

4.set transaction命令的用法

 

在执行大事务时,Oracle有时会报如下错误:

 

ORA-01555:snapshot   too   old   (rollback   segment   too   small)

 

这说明Oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行。例如:

 

set   transaction   use   rollback   segment   roll_abc; 
delete   from   table_name   where   ... 
commit;

 

 

 

 

回滚段roll_abc被指定给这个delete事务,commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定.

 

5.使用索引的注意事项

 

select,update,delete 语句中的子查询应当有规律地查找少于20%的表行.如果一个语句查找的行数超过总行数的20%,它将不能通过使用索引获得性能上的提高.

 

索引可能产生碎片,因为记录从表中删除时,相应也从表的索引中删除.表释放的空间可以再用,而索引释放的空间却不能再用.频繁进行删除操作的被索引的表,应当阶段性地重建索引,以避免在索引中造成空间碎片,影响性能.在许可的条件下,也可以阶段性地truncate表,truncate命令删除表中所有记录,也删除索引碎片.

 

6.数据库重建应注意的问题

 

在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可以采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下(uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):

 

imp   jfcl/hfjf@ora1   file=empdata.dmp   rows=N 
imp   jfcl/hfjf@ora1   file=empdata.dmp   full=Y   buffer=64000   
commit=Y   ignore=Y

注释:第1条命令输入所有数据库结构,但没有记录。第2次输入结构和数据,64000字节提交一次.ignore=Y选项则会保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功

 .
### 配置Anaconda作为PyCharm的虚拟环境 #### 创建Anaconda虚拟环境 通过命令行工具创建Anaconda虚拟环境是一项基础操作。具体可以通过以下命令实现: ```bash conda create -n <环境名> python=<版本号> ``` 例如,如果希望创建一个名为`my_env`的虚拟环境并指定Python版本为3.8,则执行如下命令[^1]: ```bash conda create -n my_env python=3.8 ``` #### 初始化与激活虚拟环境 在成功创建虚拟环境后,需对其进行初始化和激活。这一步通常需要借助Anaconda Powershell Prompt来完成。以下是具体的步骤描述: 1. 打开 **Anaconda Powershell Prompt**。 2. 输入 `conda activate <环境名>` 来激活对应的虚拟环境。例如,对于上述创建的`my_env`环境,输入以下命令即可激活它[^2]: ```bash conda activate my_env ``` #### 在PyCharm中配置已有的Anaconda虚拟环境 当虚拟环境准备就绪后,在PyCharm中将其设置为目标解释器的操作也较为简单。按照以下路径逐步完成配置过程: - 进入菜单栏中的 **File → Settings**; - 转至 **Project: <项目名称> → Python Interpreter** 页面; - 点击右上角的齿轮图标,随后选择 **Add...**; - 在弹出窗口中选取左侧列表里的 **Conda Environment** 选项卡; - 勾选 **Existing environment** 并浏览定位到之前创建好的Anaconda虚拟环境中所含的具体Python可执行文件位置(一般位于Anaconda安装目录下的`envs/<环境名>/bin/python` 或者 Windows系统上的相应路径)。完成后点击确认按钮保存更改[^1]。 #### 测试配置有效性 最后一步是对整个流程进行验证以确保一切正常运作。一旦上述所有设定均已完成无误,那么此时应该能够观察到原先默认存在的venv虚拟环境显示颜色变为橘黄状态——这意味着该旧有环境已被新设臵取代而不再处于活动状态;与此同时,在PyCharm内置终端里运行任何指令都将基于当前选定的新Anaconda虚拟环境下执行[^1]。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 此段代码可用于打印当前正在使用的Python解释器绝对路径,从而进一步核实是否确实切换到了预期的目标虚拟环境之中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值