请问一个研究方法的问题

博主想了解国外学生在CA方向有想法并发表论文的正确研究方法,如如何发现non - blocking cache或value prediction这类方法,以及从工具角度,是先有想法学SS还是用SS学习中发现问题。还以狗啃骨头比喻读博做研究找新意。

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发信人: hrothgar (I am poor, therefore I am using linux), 信区: CSArch
标  题: 请问一个研究方法的问题
发信站: BBS 水木清华站 (Thu Jan 20 15:16:40 2005), 站内

我想知道国外的学生是怎么有一个想法,进而发表论文的,特别是在 CA 这个方向。
这应该没有捷径,不然人人都狂灌水了,我是想知道正确的方法。

具体说个例子:
假设现在 non-blocking cache 或者 value prediction 这类方法没有发明出来,那么他们是怎么发现的?或者说什么研究方法会正确的引导发现这些方法。

论文大家都能看到,可是应该怎么看,怎么做。从工具的角度来说,我也想知道国外的学生是有了想法去学 SS ,然后的出原始数据,修改 SS 的设计,得出优化的策略的数据,还是,在用 SS 来学习 CA 的过程中发现问题,再有想法的。

希望大牛们能简单说一说。

-_-b 不知道自己的意思表达清楚了没 -_-b

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读ph.d.做研究, 就像一条狗在啃骨头.

做出新意出成就来, 就是在骨头里面发现了fresh的肉.

首先, 要判断哪里能找到还有肉的骨头,

一般而言, 狗群最多的地方, 骨头也最多;)

做条creative的狗, 在别人吃精光以前, 发现一点肉填肚子;

还有一种可能, 就是在完全看不到狗,还是有可能有骨头的沙漠中

探索, 如果发现一堆骨头, 那么恭喜你, 没别的狗和你抢,这堆骨头全是你的,

吃完就成了big cow,呵呵. 这种狗会被授予图灵奖;)



去读ph.d.做research的小狗们呢, 最好找个嗅觉灵敏的大狗做advisor,

他们知道什么地方可能有骨头, 在大狗的带领下去努力的发现骨头里面的肉就行了.

而普遍的情况是, 大狗也笨得很, 不知道哪里有骨头, 或者只会舔吃剩的骨头,

跟在后面的小狗, 没有肉吃, 肚子饿的汪汪叫, 独自去闯又难以摸着头绪,比较惨.
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