Spark整合Hive

安装hive 
解压hive到指定的目录中，一般解压在/usr/local/hive

tar -zxvf hive-xxx.tar.gz
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配置系统环境 

配置hive-env.sh的环境 
配置hadoop的家目录，配置hive的家目录，已及配置hive配置文件的目录

配置hive-site.xml

<property>
    <name>hive.metastore.local</name>
    <value>true</value>
    <description/>
  </property>

  <!--配置mysql-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://192.168.1.3:3306/hive</value>
    <description/>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description/>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description/>
  </property>

   <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>mysql</value>
    <description/>
  </property>
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注意，我用的是windows下的mysql，还有，将mysql的驱动jar包放在hive的lib下

启动hive，启动之前必须初始化数据库：我初始化的是mysql数据库

./schemaTool   --initSchema  --dbType mysql
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启动hive

./hive
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HDFS上面也有建好的数据表

启动spark，启动之前将mysql的驱动包，加入到spark的lib下

启动spark-shell

建表：

HDFS上面也有spark建好的数据表

Spark整合hive完毕

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