mmmmmyyyy的博客

目录一、申请高德地图密匙二、调用接口（官方文档内容，助于下文理解）三、地址转换为经纬度1.处理数据—去重2.批量转换为经纬度参考一、申请高德地图密匙进入高德开放平台 link.注册成为开发者（个人开发者就行，需使用实名以及支付宝认证）首页—>开发支持—>Web服务—>Web服务API—>地址/逆地址编码（直接进入）点击‘申请key’（或者直接从“控制台—我的应用”）—>创建新应用—>添加key二、调用接口（官方文档内容，助于下文理

目录判断合法性读取内部信息【介绍】id-validator是开源的验证身份证号的合法性工具，遵守MIT开源协议。除了Python版，还有php和javascript版本。数据集的采集源来自中国民政部，每年更新一次。采用 csv 格式存储，方便进行数据分析或者开发其他语言的版本。判断合法性身份证号是具有一定规律的，内部数字存在一定的逻辑，所以对身份账号进行检验，可以判断其合法性，判断其是否是真实的。输入为str，返回为booleanfrom id_validator import validator

目录一.基本概念二.内容9.列操作集锦A.数据情况B.两表纵向合并一.基本概念二.内容9.列操作集锦A.数据情况sheet1：sheet2：sheet3：B.两表纵向合并import pandas as pd#使输出的列名能够对齐pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)people1=pd.read_e

这里写目录标题一、 文章说明二、内容1.展示数据，使输出的列名对齐2.展示数据，使每一列都显示出来一、 文章说明该篇文章专门收录使用python——pandas处理excel表格时出现的小问题二、内容1.展示数据，使输出的列名对齐pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide',True)pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)2.展示数据，使每一列都显示出来pd.opti

1.基本概念2.内容(4)处理重复数据A.找出重复数据- 判断是否有重复数据import pandas as pdpeople=pd.read_excel('D:/people.xlsx')dupe=people.duplicated(subset=['名称','数量'])#判断的依据字段print(dupe.any())#判断是否存在重复print(dupe)#判断哪行是重复的结果为true，表明为重复行- 判断有多少个重复数据import pandas as pdpeople

1.模块应用pandas模块来处理excel文件2.基本概念excel文件打开之后，该文件叫工作簿（workbook）。每个工作簿中包含多张表单（worksheet）,正在操作的表单被成为活跃的表单（active worksheet）。每一张表单中，有行（row），列（column）。行号：1，2，3；列号A,B,C。特定的行和列构成单元格（cell）3.代码(1)创建文件创建空表格import pandas as pddf=pd.dataframe()#创建表格,datafr