mybatis缓存

最新推荐文章于 2025-06-22 17:14:42 发布
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mybatis有一级缓存和二级缓存
一级缓存是sqlsession级别的缓存（事务级别）一级缓存失效的原因：

  • sqlsession 不同
  • sqlsession相同 但是在俩次查询之间有其他增删改的操作（在增删改的操作时候 mapper.xml sql 设置 flushcache 默认为true）
  • sqlsession相同 查询条件不同
  • sqlsession相同 主动清除缓存
    关闭一级缓存 (SESSION是开启)
 <setting name="localCacheScope" value="STATEMENT"/>

二级缓存是namespace的缓存，对应mapper.xml文件
开启二级步骤

  1. mybatis-config.xml设置
  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  1. mapper.xml文件中增加<cache/>
  2. 对于entity 需要实现序列化接口
    注意：
    cacheEnable 为false 禁用的是二级缓存
    每个select 标签都有 useCache = “false” 禁用 二级缓存
    flushCache =true 会清除一级和二级缓存

一级缓存当sqlsession关闭的时候，才会将缓存刷到 二级缓存中

MyBatis 缓存机制详解
Future_yzx的博客
01-29 3万+
在高并发系统中，数据库查询是系统性能的瓶颈之一。为了提高查询效率，减少数据库的访问次数，缓存机制应运而生。MyBatis 作为一款优秀的 ORM 框架，内置了强大的查询缓存特性，支持一级缓存和二级缓存两级缓存机制。本文将详细介绍缓存的概念、MyBatis 的缓存机制以及如何配置和使用 MyBatis 缓存。一、什么是缓存？1. 什么是缓存？缓存是存储在内存中的数据。当用户查询数据时，系统可以直接从缓存中获取，而不需要访问数据库，从而提升查询效率。2. 为什么使用缓存？减少数据库交互，降低系统的开销。
MyBatis缓存
qq_63964907的博客
11-13 853
用户发送请求，如果一级缓存localcatch中有，直接返回，如果没有，就通过执行器Executer执行sql语句从数据库中获取，返回到一级缓存中，然后以及缓存返回给用户，下一次查询如果查询的东西一样就可以直接从一级缓存中获取。如果开启了二级缓存，那么用户发送请求优先从二级缓存中获取，如果二级缓存中没有，那么二级缓存就会告诉一级缓存，使用一级缓存中的执行器去数据库中获取数据，然后将数据返回给二级缓存，二级缓存再返回给用户。因为一级缓存缓存的是对象，而二级缓存只缓存数据，不缓存对象。
Mybatis缓存
Moon_Drop_LAN的博客
08-03 1218
1. 进行select操作后，调用SqlSession.close()方法，会将其一级缓存的数据放进二级缓存中，此时一级缓存随着SqlSession的关闭也就不存在了。2. 进行select操作后，调用SqlSession.commit()方法，会将其一级缓存的数据放进二级缓存中，并清空一级缓存。测试:关闭二级缓存测试结果: 一级缓存中的数据没有了,重新查数据库。
MyBatis 缓存
qq_57570052的博客
12-25 1676
首次访问时，查询数据库，并将数据存储到内存中；再次访问时直接访问缓存，减少IO、硬盘读写次数、提高效率一级缓存范围是sqlSession，即在同一个会话的sqlSession中执行查询语句，查询结果已经被缓存，再次查询该语句时，不需要在执行查询语句，直接从缓存中读取即可一级缓存是默认开启的当使用不同sqlSession 或 两次查询之间执行了增删改操作时（MyBatis 会默认清空该会话的一级缓存，以确保缓存中的数据与数据库的状态保持一致，避免脏读），一级缓存就失效了，每次操作都需要执行查询语句。
06 MyBatis缓存
m0_51697147的博客
07-21 3659
MyBatis缓存：一级缓存、清空一级缓存、二级缓存
Mybatis缓存机制
m0_60594323的博客
02-22 931
它们的作用是减少数据库查询次数，提高性能。然而，在某些情况下，缓存会失效或被清空。了解这些缓存失效的情形有助于更好地控制缓存行为，避免因缓存不一致导致的数据错误。在 MyBatis 中，缓存分为。9. 自定义缓存实现问题。2. 执行增删改操作。1. 未启用二级缓存。4. 执行增删改操作。8. 跨命名空间访问。
mybatis缓存机制
hubery_hubery的博客
03-27 999
缓存是保存在内存中的一块区域。使用缓存可以避免与数据库的直接交互，通过缓存将数据返回，提升查询效率的同时减少对数据库的压力。一级缓存：默认开启，注意会话内数据一致性二级缓存：读多写少用，写多读少慎用分布式环境：必须配合集中式缓存（如Redis）
Mybatis 缓存原理及失效情况解析
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Mybatis 缓存原理及失效情况解析 Mybatis 缓存是指将经常查询的数据存于内存中，以提高查询效率，解决高并发系统的性能问题。Mybatis 缓存分为一级缓存和二级缓存两种。 一级缓存，也称为本地缓存，指的是...
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yuren_xia的博客
06-22 1028
Override// 自定义存储逻辑// 实现其他接口方法...-- 使用自定义缓存 --> < cache type = " com.example.CustomRedisCache " />-- 使用自定义缓存 --> < cache type = " com.example.CustomRedisCache " />-- 使用自定义缓存 --> < cache type = " com.example.CustomRedisCache " />
Mybatis缓存相关面试题有多卷
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使用 MyBatis 缓存机制需要注意以下几点： 对于频繁更新和变动的数据，不适合使用缓存。 对于数据的一致性要求比较高的场景，不适合使用缓存。 如果配置了二级缓存，需要确保缓存的数据不会影响到其他业务模块的数据。 在使用缓存时，需要注意缓存的命中率和缓存的过期策略，避免缓存过期导致查询性能下降。
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Mybatis 缓存
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### 三级标题：MyBatis 缓存机制的工作原理 MyBatis 提供了两种级别的缓存机制：一级缓存和二级缓存，分别适用于不同的使用场景，并通过特定的数据结构实现查询结果的存储与复用。 一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，默认情况下是开启的。每个 SqlSession 都会维护一个本地缓存（基于 HashMap 实现），用于存储该 SqlSession 中执行过的查询结果。在同一个 SqlSession 中，如果执行相同的查询语句，则 MyBatis 会直接从缓存中获取数据，而不会再次访问数据库[^3]。当执行插入、更新或删除操作时，MyBatis 会自动清空当前 SqlSession 的一级缓存，以确保数据的一致性[^1]。 二级缓存是 Mapper（namespace）级别的缓存，多个 SqlSession 可以共享同一个 Mapper 的二级缓存。这意味着跨 SqlSession 的查询可以复用缓存数据，前提是这些查询属于相同的 Mapper 命名空间。二级缓存需要显式配置，可以通过接口注解方式实现，例如使用 `@CacheNamespace` 注解来启用指定 Mapper 接口的二级缓存功能[^2]。 以下是一个使用注解方式配置 MyBatis 二级缓存的示例： ```java @CacheNamespace public interface UserMapper { User getUserById(int id); } ``` ### 三级标题：MyBatis 缓存的使用注意事项 尽管缓存机制可以显著提升数据库查询性能，但在实际应用中需要注意以下几点。 首先，一级缓存的作用范围仅限于当前 SqlSession，不同 SqlSession 之间的缓存数据互不影响。因此，在涉及多个 SqlSession 或事务隔离级别较高的场景下，不能依赖一级缓存保证数据一致性[^4]。 其次，二级缓存虽然支持跨 SqlSession 共享数据，但其默认实现并不具备线程安全特性。在并发访问频繁的环境中，建议引入第三方缓存组件（如 Ehcache 或 Redis）以提高稳定性和可扩展性。此外，二级缓存的生命周期独立于 SqlSession，即使关闭或清除 SqlSession，缓存数据依然存在，因此必须谨慎管理缓存更新策略，避免出现脏读问题[^1]。 最后，由于缓存机制的存在，某些情况下可能会导致查询结果与数据库中的最新数据不一致。为了解决这一问题，可以在执行写操作后手动刷新缓存，或者通过配置合理的缓存失效时间来控制数据同步的粒度。同时，应避免对频繁更新的数据使用缓存，以免因频繁清空缓存而抵消性能优化效果[^3]。 ### 三级标题：相关代码示例 以下是一个展示 MyBatis 一级缓存行为的简单示例。在这个例子中，两次调用相同的查询方法将只触发一次数据库访问： ```java public class UserService { @Autowired private SqlSession sqlSession; public void testCache() { UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询，结果从数据库中获取 User user1 = mapper.getUserById(1); // 第二次查询相同的记录，结果从一级缓存中获取，不再访问数据库 User user2 = mapper.getUserById(1); } } ```
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