前沿进展 | 拯救消失的记忆:阿尔兹海默症何时能治愈? | MedChemExpress (MCE)

随着年龄的增长,有些老人会出现健忘和痴呆的症状,是的,阿尔兹海默症。本期小 M  要为大家介绍的话题,要从下面这幅图聊起……




01
画钟测试

 

图1. 引用自:《迷失钟表展》

So, What’s this? 人类幼崽的胡乱涂鸦?熊孩子犯瞌睡时的潦草画作?

No,大 No 特 No,这些更有可能是阿尔兹海默症老人描画的自己脑海中“准确的”时钟。

这些所谓“准确的”时钟,实际上是一种疾病检测手段,即画钟测试。

图 2. 示例时钟绘图[1]

图像的 Shulman 评分范围为 0 到 5,评分越低,表示认知障碍越严重。每个评分中的图像数量显示在评分标签下方。
 
简单来说,就是医生会拿出纸和笔,并下达指令:“来吧,老人家,画一个钟面,先画数字,并且将时间设置在 ××”。

随后医生会根据广为接受的 Shulman 评分标准对其进行研究打分。虽然 CDT 相对容易实施,但评估和解释画钟并不简单,通常需要专业临床知识。

  画钟测试:
  

The clock-drawing test, CDT一种经典的床边测试,用于认知筛查和监测痴呆严重程度。

20 世纪初,神经心理学研究人员开发了时钟绘制测试 (CDT),最初用于评估因头部受伤而患有失用症的士兵。这种情况导致士兵难以正确构图。经过不断演变,发展为认知评估工具进行广泛评估。




那为什么选择时钟图像呢?
因为其复杂性。
是的,画钟表看似是一项简单的任务,但它要求大脑的不同区域协调活动。

被试者在写数字的同时必须考虑到所有数字以及数字与钟表圆圈的关系,同时要保证它们的空间位置正确。要求计划、组织等多种认知过程参与,并执行协调多个步骤。同时,伴随指令下画钟表,这需要视觉-知觉和视觉-运动加工[2]

当然,也有不同难易程度的指令。这些不同的技能部分在大脑不同部位以不同的方式组合,损伤部位不同会导致纸上截然不同的画图。
目前,钟面画测试已成为一种敏感的筛选工具,被广泛用于筛选老年痴呆症以及相关脑损伤病人。
02
机制假说

阿尔茨海默病患者表现出大量淀粉样蛋白-β (Amyloid-β, Aβ) 斑块和神经原纤维缠结 (Neurofibrillary tangles, NFTs) 在其大脑内的积累,并伴有一系列病理过程,如神经炎症、突触功能障碍、线粒体和生物能量紊乱以及血管异常[3]

目前主要存在胆碱能、Aβ 类淀粉样蛋白级联、Tau 蛋白异常磷酸化等三大主流假说。

胆碱能假说

胆碱能假说 (Cholinergic hypothesis)是最早描述 AD 发病机制的假说。它描述了麦纳尔基底核 (Nucleus basalis of meynert, NBM) 胆碱能神经元的严重损伤,导致主要投射区-大脑皮层和海马 (与学习和记忆相关的区域) 的胆碱乙酰转移酶 (ChAT) 活性显著降低 (图 3)

此外,这种神经元损伤伴随着老年斑密度的显著增加。胆碱能假说提示 AD 患者基底前脑胆碱能缺失与认知障碍之间存在密切关系。

图 3. AD 发病机理:“胆碱能假说”示意图[3] 

如图所示:首先,乙酰胆碱 (ACh) 由胆碱和乙酰辅酶 A 在胆碱转移酶 (ChAT) 的作用下合成,然后通过囊泡乙酰胆碱转运体 (VAChT) 转运到突触囊泡中。当神经信号到达时,ACh 被释放,并与突触后膜上的毒蕈碱和烟碱乙酰胆碱受体 (mAChRs 和 nAChRs) 结合,传递神经信号。随后,突触间隙中的 ACh 被乙酰胆碱酯酶 (AChE) 降解为胆碱,并被重新吸收到突触前胆碱能神经元中。由于 ChAT 活性下降,加上 Aβ 对营养失衡、ACh 合成、释放和降解的不利影响,导致 ACh 水平降低。这种下降会损害其在学习、记忆、运动调节和睡眠周期调节中的生理功能。
 

▐ 相关药物/疗法 

乙酰胆碱酯酶抑制剂 (AChEis)减少内源性释放的 ACh 的分解,从而导致突触后 ACh 受体的激活度增加 (图 4)

例如:多奈哌齐(Donepezil)、卡巴拉汀(Rivastigmine) 和加兰他明(Galantamine),在 20 多年前被批准,目前仍然是临床治疗 AD 的主要药物。

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
针对TC275微控制器平台,基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构(AUTOSAR)规范进行开发,旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块(BSW)的配置与管理完全符合标准要求,确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体,实现了与上层应用软件的完全解耦,其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口(如CAN或以太网)接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面,工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动(如Flash存储器驱动、通信控制器驱动)的初始化与抽象层封装,并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略,以确保在软件更新过程中出现意外中断时,系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求,为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值