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Datawhale-2020年8月组队学习:机器学习算法梳理（AI入门体验）Task01：基于逻辑回归的分类预测1. 算法介绍逻辑回归（logistic regression）也称逻辑斯蒂回归、对数几率回归，虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，常用于二分类，也可用于多分类任务。逻辑回归的本质是：假设数据服从logsitc分布，通过极大似然估计对参数进行估计，最终得到分类结果。1.1 Logistic分布设XXX（输入数据）是连续随机变量，XXX服从Logistic分布，则XXX具有下列的分.

转载声明：如有侵犯作者权利，将立即删除本文。文章来源：知乎问题—“”请问全连接的图卷积网络(GCN)和self-attention这些机制有什么区别联系吗？”文章作者：我爱吃三文鱼原回答链接首先结论是大部分GCN和Self-attention都属于Message Passing（消息传递）。GCN中的Message从节点的邻居节点传播来，Self-attention的Message从Q...

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集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时候也被称为多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会学习（committe-based learning）等。集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”（individual learner），再用某种策略将它们结合起来。...

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