探索Oracle AI向量搜索：如何生成Embeddings

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mmlihaio/article/details/143842092

引言

随着人工智能的发展，语义搜索逐渐成为信息检索的重要手段。Oracle AI Vector Search允许根据语义而非关键词来查询数据，大大提高了搜索的精准性和效率。这篇文章将介绍如何使用Oracle的Embedding功能通过OracleEmbeddings生成文档嵌入，帮助开发者更好地利用Oracle AI Vector Search。

主要内容

Embedding生成的环境准备

为了使用Oracle AI Vector Search生成Embedding，您需要确保以下几点：

安装Oracle Python客户端驱动以支持Langchain与Oracle AI Vector Search的集成：
```
# pip install oracledb
```

连接Oracle数据库

要连接到Oracle数据库，我们可以使用如下Python代码示例：

import sys
import oracledb

# 更新以下变量为您的Oracle数据库凭证和连接详情
username = "<username>"
password = "<password>"
dsn = "<hostname>/<service_name>"

try:
    conn = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)
    print("Connection successful!")
except Excep