leetcode: Majority Element

本文介绍了一种高效的O(n)方法来查找数组中的众数,即出现频率超过数组长度一半的元素。通过遍历数组并利用计数机制,该算法能够快速确定众数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] num) {
        int ret=0;
        int count=0;
        for(int i=0;i<num.length;i++)
        {
            if(count==0)
            {
                ret = num[i];
                count++;
            }
            else
            {
                if(ret == num[i] )
                {
                    count++;
                }
                else
                {
                    count--;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}



解法有很多,较快的有二分的方法。。。。偷了下懒用了O(n)的方法,遍历一遍数组,众数出现次数在一半以上,那么坚持到最后的肯定会是众数

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值