leetcode: Word Break-优快云博客

本文介绍了一种使用冻柜解决字符串匹配问题的方法，通过动态规划和字典树优化，提高了效率并避免了超时错误。具体实现包括定义状态转移方程、初始化边界条件、迭代求解以及剪枝优化等步骤。

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这种类型的题目，由于我们需要判断各种子串长度时剩余的子串是否在字典中可拼，因而可能会多次需要判断每个子串是否可拼。单纯的搜索递归肯定比较浪费时间，会超时。借鉴了其他人的思路，选择了冻柜来解决这个问题。dp[i]代表了从i位置开始的s的子串是否符合要求。我们只需要从n-1到0判断dp[i]的bool值即可。在每次判断中要求能从dict中找到一个word保证s从i开始长为word.size()的子串和word相同且dp[i+word.size()]为true即可。注意word要小于剩余子串的长度，可以利用这点来剪枝。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
        bool dp[1001];
        memset( dp,false,sizeof(dp));
        int l1 = s.size();
        dp[l1] = true;
        for( int i=l1-1;i>=0;i-- )
        {
            int ls = l1-i;
            for( unordered_set<string>::iterator it = dict.begin(); it != dict.end(); it++ )
            {
                int ldict = it->size();
                if( ls>=ldict && dp[i] == false )
                {
                    if(dp[i+ldict]==true && s.substr(i,ldict) == *it )
                    {
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0];
    }
};