基于K8s调度器实现自定义调度

就是按照约定写代码，和我最开始写mysql UDF，hive自定义函数，都是一样的。

官方配置多个调度器：

https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/extend-kubernetes/configure-multiple-schedulers/

背景：为了实现基于K8s的数据库服务的调度功能

难点：  1，原生K8s的资源只有cpu和mem，但是MySQL调度需要考虑磁盘资源，

            2，原生调度策略不符合线上环境，比如线上容器和物理机存在混跑，服务存在定制策略等

方案： 1，基于K8s 调度器的源码进行修改，定制化调度器，所有服务器调度时指定新调度器实现自定义策略

            2，将需要的元数据，比如MySQL端口容量，服务器磁盘容量等信息通过脚本同步到K8s中的annotations中

流程：

            1，下载调度器源码至本地服务器

　可从官方下载，此处原为内部git地址，省去

            2，本地修改完成后，编译，

CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64  make all WHAT=cmd/kube-scheduler/

            3，编译完成&&没有报错，打包images 并 push到仓库

docker build -f Dockerfile -t registry.xxxx.xxxx.com.cn/xxxx/scheduler:1.0 .
docker login registry.xxx.xxx.com.cn -u xxxx
docker push registry.xxxx.xxxx.com.cn/xxxx/scheduler

            4，在南北K8s集群上找到运行着的 scheduler，并delete,scheduler以deployment方式部署，delete完成后确认下新scheduler是否running即可

kubectl get pod -n kube-system | grep kube-scheduler-db
kubectl delete pod kube-scheduler-db-xxxxxx-xxxxxxx -n kube-system

            5，至此 scheduler 更新流程流程，之后可以观察修改生效情况，重大更新建议先测试再正式上线

修改的细节(举例)

            scheduler 的目录结构如下