MongoDB——count不准原因分析

最新推荐文章于 2025-04-10 19:00:00 发布

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最新推荐文章于 2025-04-10 19:00:00 发布 · 1.6k 阅读

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#java #数据库 #python #mongodb #redis

本文分析了MongoDB分片集群中count不准的问题，主要由孤立文档和move chunk期间的数据迁移造成。在3.6版本及以前，count操作可能返回不准确的结果。建议使用aggregate方法获取准确计数，或者在特定场景下调整系统设置以避免数据不一致。同时，文章提供了清理孤立文档的方法和优化count操作的策略。

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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。

背景

一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话
On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result in an inaccurate count iforphaned documents exist or if a chunk migration is in progress.
To avoid these situations, on a sharded cluster, use the db.collection.aggregate() method

而MongoDB3.6官方文档却是这么描述的
On a sharded cluster, db.collection.count() can result in an inaccurate count if orphaned documents exist or if a chunk migration is in progress.
To avoid these situations, on a sharded cluster, use the db.collection.aggregate() method

也就是说，MongoDB4.0分片集群模式下，针对不带谓词条件的全表count操作的返回结果是不准确的，主要包括以下两种场景。在MongoDB4.0以前的版本，即使不带谓词条件，在以下两种场景下count值也不准。
1 存在孤立文档
2 mongo分片集群内部正在进行move chunk操作
本文主要针对这两种场景，分析count不准的原因和规避措施