jupyter环境使用问题

最新推荐文章于 2025-12-06 10:18:52 发布
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#jupyter

剪切jupyter文件，打印当前路径还是显示旧的文件夹路径

解决方案 使用拷贝，不用剪切

Jupyter Notebook使用指南--虚拟环境
Save_Time的博客
02-06 1886
通过这些步骤和信息，你可以在Windows和macOS/Linux系统上高效地管理和使用虚拟环境与Jupyter Notebook，并在VSCode中使用Jupyter Notebook，同时掌握一些常用的操作和快捷键。在Jupyter Notebook界面中，创建一个新的Notebook时，可以选择刚刚添加的内核（“Python (myenv)”）。在Jupyter Notebook界面中，创建一个新的Notebook时，可以选择刚刚添加的内核（“Python (myenv)”）。
解决Jupyter环境无法导入已安装的模块问题
10-02
在Jupyter环境中导入jieba时遇到安装问题，尽管已通过pip install jieba成功配置分词工具包，但持续出现ImportError: No module named 'jieba'。尝试过多种解决方案后发现，仅当使用Anaconda平台的特定命令（如conda...
jupyter | jupyter使用conda虚拟环境
Ddddddd_158的博客
03-22 3164
jupyter | jupyter使用conda虚拟环境
jupyter使用虚拟环境
weixin_63211230的博客
10-28 1067
创建虚拟环境后，我发现在jupyter中无法调用，找了好久，终于解决了 2.激活虚拟环境 3.安装 Jupyter 运行所需的 IPython kernel（内核） 4.添加虚拟环境到 5.确认是否安装成功
jupyter使用anaconda虚拟环境
qq_53564294的博客
11-12 4379
一、创建一个虚拟环境 conda create -n new python=3.7 # 其中“new”为新创建虚拟环境名称，python版本根据需要设置 二、进入虚拟环境，并安装jupyter # 进入虚拟环境 activate new # 安装jupyter 和 notebook pip install jupyter notebook 三、安装ipykernel，并进行相关操作 pip install --user ipykernel # 其中“--user”可以不键入，对本虚拟环境无影
jupyter使用conda虚拟环境
王小二的博客
10-09 1448
先安装环境依赖 conda install nb_conda 然后，重启jupyter notebook即可
jupyter 使用 虚拟环境
weixin_43351935的博客
02-08 2712
1 创建虚拟环境 E:\python_env_use>virtualenv flask_project 2. 激活虚拟环境 并安装：ipykernel (flask_project) E:\python_env_use\flask_project\Scripts>pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 3.将 Virtualenv 加入IPykernel python -m ipykernel install --u
一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)
热门推荐
欢迎自九陌而来的你做客九陌斋！
04-26 6万+
本文从Jupyter的安装、配置、界面讲解、主题设置、基础使用、实战代码等角度下手，详细的阐述了相关的流程和知识点，如果你是小白，看完就恍然大明白了，收藏吃灰吧！
Jupyter使用conda虚拟环境
minatosan的博客
12-03 1463
创建环境后 环境名：env conda activate env conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name 【环境名】 --display-name "【Jupyter Notebook kernel名（随便写）】" 打开jupyter jupyter notebook 就会有
（4）python中jupyter lab使用python虚拟环境
04-30 1820
是一个功能强大的。它提供了一种,使得用户能够以。IPython 的名称来源于 "",体现了其交互式的特性。它。IPyKernel。,实现了代码的交互式运行和结果显示。参考文章参考文章（2）python之虚拟环境管理工具venv和anaconda-优快云博客创建python虚拟环境 和 创建python项目目录文件代码，本身是相互不干扰的，独立的。但是由于我们用开发工具开发python项目的时候，要指定用那个python虚拟环境。
jupyter notebook中使用新环境
IT届的小学生
06-28 1731
当我们使用conda创建虚拟环境后，kernel不会自动添加到jupyter notebook的kernel列表当中，这时候就需要我们通过命令手动添加
anaconda3安装及jupyter环境配置全教程
09-16
### Anaconda3安装及Jupyter环境配置全教程 #### 一、Anaconda3简介与下载 **Anaconda** 是一个非常流行的 Python 和 R 的数据科学平台，它包含了 Conda（一个开源的包管理系统和环境管理系统）、Python 和 R 的...
windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程
09-19
### Windows系统中Python多版本与Jupyter Notebook使用虚拟环境的过程 #### 一、背景与目的 随着Python在数据科学领域的广泛应用，很多用户需要在Windows系统中管理多个Python版本以适应不同项目的需求。例如，...
学习笔记-安装并启动 Jupyter Noteboo
m0_66127918的博客
12-03 179
用左键点一下，就会在新标签页打开 notebook。
CVE-2024-28188_ Jupyter Scheduler 安全漏洞
大河之犬的博客
12-04 271
摘要： Jupyter Scheduler扩展中存在未授权访问漏洞（CVE-2024-28188），CVSS评分5.3。该漏洞允许未认证请求获取服务器Conda环境名称列表，可能泄露项目信息、技术栈等敏感数据，为后续攻击提供线索。虽然不会直接破坏系统，但可能辅助社工或漏洞利用。修复方案为升级至安全版本（1.1.6/1.2.1/1.8.2/2.5.2）。详情参考GitHub安全公告。
CVE-2024-35178_ Jupyter Server 安全漏洞
大河之犬的博客
12-05 379
Jupyter Server 2.14.1之前版本存在信息泄露漏洞(CVE-2024-35178)，CVSS评分7.5。该漏洞源于文件访问处理逻辑缺陷，在Windows环境下可能触发NTLM认证，导致NTLMv2哈希泄露。攻击者可利用该哈希进行离线破解或NTLM中继攻击，威胁程度中等。目前无公开利用代码，建议升级至2.14.1及以上版本修复漏洞。
一个jupyter组件的信号查看工具
MT的博客
12-04 156
在交互式的方式下，查看和滤波数据，查看质量。
修改jupyterlab 默认路径
最新发布
larance的挨踢生活
12-06 138
关闭所有JupyterLab窗口，重新启动。下次打开时，文件浏览器就会指向你设置的新路径。# 修改后（示例：设置为D盘的MyProjects文件夹）这是最直接的方法，可以永久更改启动路径。执行后会显示生成的配置文件路径，通常在。：用记事本等文本编辑器打开上一步找到的。或终端，输入以下命令并回车。，输入你希望设置的默认路径。为避免转义错误，建议使用。
快速打开jupyter
qq_45634827的博客
12-05 127
本文介绍了一个Windows批处理脚本(.bat)的配置方法，用于快速启动Jupyter Notebook。脚本包含5个关键步骤：1)调用Anaconda激活脚本(需修改为实际安装路径)；2)激活指定conda环境(需替换环境名称)；3)切换到项目目录(需修改为实际路径)；4)启动Jupyter Notebook；5)使用pause命令保持窗口以便调试。特别注意需要使用call命令确保批处理顺序执行，避免直接调用导致脚本中断。该脚本需放置在项目根目录下，用户只需修改三个路径参数即可使用。
jupyter notebook 环境问题
01-23
### 解决 Jupyter Notebook 环境配置和运行时出现问题的方法 #### 使用 `ipykernel` 实现多环境支持 为了使 Jupyter 能够识别并使用不同的 Python 环境，安装 `ipykernel` 是必要的。通过该包可以将特定的 Conda 环境注册为 Jupyter 的内核选项之一[^1]。 对于每一个想要在 Jupyter 中使用的 Anaconda 环境外部，可以通过激活对应环境后执行如下命令来完成设置： ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv_name --display-name "Python (myenv)" ``` 这里 `-name` 参数指定的是 conda env 名字而 `-display-name` 则是在启动后的界面显示名称。 #### 启动 Jupyter 并保持后台运行 当希望长时间稳定地让 Jupyter Server 运行而不受终端关闭影响时，可采用 nohup 命令配合重定向输出文件的方式实现这一点[^2]: ```bash nohup jupyter lab > jupyter.log 2>&1 & ``` 这条指令会使得即使当前 SSH session 断开之后，Jupyter server 依旧能够持续工作并将日志信息保存到指定路径下的 jupyter.log 文件里。 #### 设置默认打开的工作空间位置 如果总是需要进入某个固定的项目文件夹下操作，则可以在配置文件中加入下面这句设定，默认开启即定位至目标地址[^3]： 编辑或创建位于用户家目录中的 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 配置项: ```python c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/your/project' ``` 这样每次启动服务都会自动跳转至此处开始工作流程。 #### 安装扩展增强功能体验 除了基本的功能外，还可以借助于各种插件进一步提升效率。比如 nb_conda 可帮助管理不同版本解释器间的转换；nbextensions 提供了一系列实用工具栏按钮、美化样式等功能改进措施[^4].
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