csv文件处理 多个字段拼接到同一个字段错误

原创 于 2024-12-10 16:12:42 发布 · 156 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#csv #pandas

df[‘a’] = df[‘b’] + ‘字段c’ + df[‘c’]
这种有问题，df[‘b’]或df[‘c’] 其中有一个取值为nan最后得到的结果就是nan，这种明显不符合要求

python指定多个csv文件拼接/遍历当前文件夹中所有csv文件并横向拼接/仅拼接第二列
Zoe9996的博客
01-22 1360
python指定多个csv文件拼接/遍历当前文件夹中所有csv文件并横向拼接/仅拼接第二列
python根据id 合并多个csv文件
MyLove的博客
03-26 868
【代码】python根据id 合并多个csv文件。
python pandas Dataframe 多列拼接，列拼接字符串
u012534143的博客
07-12 6179
python pandas Dataframe 多列拼接，列拼接字符串
python合并多个excel的某些字段_python合并多个excel文件的示例
weixin_39760967的博客
11-29 295
工作中经常遇到要将十几个Excel（不管是xls、或者是CSV）合并到同一个文件中去，手工一个一个复制是不可能的，此时就轮到Python出马了主要是利用for循环，读取每一个文件，作为df，然后再通过list的append加在一起，然后再通过pd.concat拼接起来，最后将文件读到CSV中去import osimport pandas as pdimport numpy as npdir = "...
多个.csv横着拼接、竖着拼接
Daisy4的博客
11-21 4256
import pandas as pd df1 = pd.read_csv(r'/home/LX/DNN_XGB/Dataset/csv/AAC_N1.csv')#读取第一个文件 df2 = pd.read_csv(r'/home/LX/DNN_XGB/Dataset/csv/CT_N1.csv')#读取第二个文件 df3 = pd.read_csv(r'/home/LX/DNN_XGB/Dataset/csv/LD_N1.csv')#读取第三个文件 file = [df1, df2, df3] .
HIVE 多个相同属性字段元素合并到一列中
lizz2276的博客
07-13 6345
（一）hivesql 行转列（collect_set）与列转行(explode和posexplode) https://blog.youkuaiyun.com/zhouqi1991i/article/details/91957007 hivesql 行转列与列转行 列转行函数——collect_set和collect_list hive里通常通过collect_set和collect_list来进行列转行，其中collect_list为不去重转换，collect_set为去重转换。 下面我们将通过一个实例来进行说
79. 将3个csv文件汇总成一个csv文件
weixin_63986098的博客
03-16 790
将3个csv文件汇总成一个csv文件
Python 合并多个csv文件，并将文件名写入新的列
无穷酱的博客
01-20 3554
readList = [] #用来装合并文件的内容 titleList = ["date","district","region"] #文件标题 for i in listName: #i 是文件名 #############读取多个csv文件内容################### with open('{}.csv'.format(i),'r',newline="",encoding="GB18030") as read_csvfile: readcsv_.
使用pandas进行多个csv文件的合并
qq_41342922的博客
11-03 8412
概率论课程的作业要求编写python程序实现对数据集的特征图形化分析 从阿里云天池里down了一个疫苗流向的数据集 拿到手，打开jupyter notebook 导入 pandas down的数据集有多个csv文件，因此首先把多个csv文件合并为一个 import pandas as pd import os # 将该文件夹下的所有文件名存入列表 csv_name_list = os.listd...
Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法
12-24
本文将详细介绍如何使用Python将一个CSV文件中的数据追加到另一个CSV文件的末尾，这是一个简单而实用的方法。 首先，理解CSV（Comma Separated Values）文件格式，它是用于存储表格数据的一种通用、轻量级且易于...
使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法
09-19
### 使用Python将多个Excel文件合并到同一个文件的方法 在日常工作中，经常需要处理大量的Excel文件。特别是当数据分散在多个Excel文件中时，手动合并这些文件不仅耗时且容易出错。利用Python的强大功能，我们可以...
merge_csv:将文件夹中的所有 CSV 文件合并为一个的 python 脚本
07-09
这个脚本的核心功能在于遍历指定目录下的所有CSV文件，并将它们逐行拼接在一起，形成一个统一的文件。在描述中提到，脚本默认使用分号作为字段分隔符。这是因为不同的CSV文件可能会使用不同的分隔符，例如逗号、分号...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
12-15
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
基于Spring Boot的流浪宠物救助系统的设计与实现源码.zip
最新发布
12-15
基于Spring Boot的流浪宠物救助系统的设计与实现源码.zip
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）
12-15
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）
python 把两个具有相同字段的数据表csv文件拼接
05-15
可以使用 pandas 库来将两个具有相同字段的数据表 CSV 文件拼接。以下是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 读取第一个 CSV 文件 df1 = pd.read_csv('file1.csv') # 读取第二个 CSV 文件 df2 = pd.read_csv('file2.csv') # 将两个数据表拼接 result = pd.concat([df1, df2]) # 将拼接结果保存为新的 CSV 文件 result.to_csv('merged.csv', index=False) ``` 在上述代码中，我们首先使用 pandas 库的 read_csv() 方法读取两个 CSV 文件，并将它们存储为 DataFrame 对象 df1 和 df2。接着，我们使用 concat() 方法将这两个 DataFrame 对象拼接起来，并将结果存储在 result 变量中。最后，我们使用 to_csv() 方法将拼接结果保存为一个新的 CSV 文件 merged.csv。 需要注意的是，如果两个 CSV 文件中的字段名称不相同，则需要使用 rename() 方法将它们重命名为相同的名称，以便进行拼接。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值