order by注意事项

最新推荐文章于 2025-05-25 12:48:06 发布
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#java #数据库

当产品提出一个需求的时候：按照提交时间倒序
你或许屁颠屁颠的写下order by create_time desc 沾沾自喜以为完成需求了
但是最后你有没有想到create_time 有没有重复的情况哈，这样就会导致查询不稳定，从而导致上一个查询和下一个查询结果不一致
这样你觉得还算是完成任务了吗，所以，还应该多加一个列排序 order by create_time desc,id desc

Hive 中 Order By、Sort By、Cluster By 和 Distribute By 的详细解析
qq_68076599的博客
12-06 2208
在 Hive 数据查询与处理操作中，Order BySort ByCluster By和这些语句对于数据的排序、分区以及在 Reduce 阶段的处理起着关键作用。本文将详细解析它们各自的语法、区别以及一些使用要点，帮助大家深入理解并正确运用这些功能。
MySQL：ORDER BY 排序查询
热带鱼的技术博客
07-31 1556
MySQL的排序查询功能非常强大，通过ORDER BY子句可以灵活地根据一个或多个列、表达式或函数对查询结果进行排序。掌握这一功能对于处理数据库中的数据至关重要。在实际应用中，可以根据具体需求灵活运用这些技巧来优化查询结果。
Oracle中的order by
hxp42的专栏
07-26 862
<br />1、ORDER BY 中关于NULL的处理<br />缺省处理，Oracle在Order by 时认为null是最大值，所以如果是ASC升序则排在最后，DESC降序则排在最前。<br />当然，你也可以使用nulls first 或者nulls last 语法来控制NULL的位置。<br />Nulls first和nulls last是Oracle Order by支持的语法<br />如果Order by 中指定了表达式Nulls first则表示null值的记录将排在最前(不管是asc 还
order by 要注意的小细节
congge4433的博客
07-21 187
我们在存放数字的时候，如果用了非INT,NUMBER,FLOAT等数字类型而用 字符型 CHAR,VARCHAR2时候， order by 排序的结果是不一样的，数字型是正常的按阿拉伯数字排序的，而用字符型的时候就不一样了，排...
关于mysql中orderby的几个注意事项
leohainuo的专栏
08-20 619
在mysql+php查询中 对字段的类型要求比较高 例如varchar（11）和int 这两种类型 在许多时候可以通用但是在下面这种情况时候最好还是选择int而不要选择varchar(11) table list 字段名   类型 id       int    auto_increment list_id  varchar(11) content  varchar(50000) 请先看上面的几个字段 在php中使用sql进行查询时 eg  a:select * from tablelist orde
group by order by一起用注意点
zwxiaole的专栏
09-26 181
当group by  order by一起用时 order by 内的字段要在group by里都存在
MySQL中使用UNION和ORDER BY的注意事项
qq_27579471的博客
04-22 2128
先UNION后ORDER BY时，只需要在最后一个SELECT语句中包含ORDER BY；先ORDER BY后UNION时，由于优先级问题，需要将子查询用括号括起来，且ORDER BY后面必须有LIMIT`；
SQL编程之子查询及注意事项
09-10
- 子查询不能包含ORDER BY子句，除非是在进行Top-N分析时。 - 子查询分为单行子查询（返回一行）和多行子查询（返回多行）。 - 单行子查询使用单行比较运算符，而多行子查询可能需要多行运算符。 5. **查询方法*...
group by + order by
09-10
- **注意事项**： - 使用 `GROUP BY` 时，`SELECT` 子句中除了聚合函数外，只能出现被 `GROUP BY` 指定的列。 - 可以同时使用多个列进行分组。 #### ORDER BY 子句 `ORDER BY` 用于对结果集按照一个或多个列进行...
帝国CMS7.0万能标签SQL调用注意事项
09-29
这篇文档重点介绍了在帝国CMS7.0中使用万能标签SQL调用时需要注意的事项，特别是对那些之前使用过6.6版本的用户而言，了解这些变化尤为重要。 首先，需要注意的是，帝国CMS7.0的万能标签SQL语句调用虽然具有很高的...
tdengine中INTERVAL和order by一起用
Wangjindu1的博客
01-04 678
tdengine中INTERVAL和order by一起用,报错，该如何正确写sql。
TDEngine的常用命令及功能总结
热门推荐
weixin_44462773的博客
05-11 1万+
TDEngine的常用功能及命令总结
涛思 TDengine 表设计及SQL
堂哥码财的博客
06-24 7695
taosdata的表设计基础
TDengine 数据写入、更新、删除、查询
最新发布
Made In SQL
05-25 1526
TDengine提供了灵活的SQL数据操作功能，支持多种时序数据写入和查询方式。写入方面：支持单条/批量写入、指定列写入、自动建表写入、通过超级表写入等；查询方面：支持基本过滤查询、聚合查询、窗口切分查询（时间/状态/会话/事件/计数窗口）、嵌套查询、UNION操作及多种JOIN关联查询（Inner/Outer/Semi/ASOF/Window等）。TDengine特有的时间加权平均、变化率计算等时序函数可高效处理时序数据，其标准SQL语法降低了学习成本，10亿级数据查询响应时间在毫秒级。系统对JOIN操作
如何提高性能SELECT TOP n * FROM [tablename] ORDER BY NEWID()
weixin_34315665的博客
04-21 284
如何提高性能SELECT TOP n * FROM [tablename] ORDER BY NEWID()想从数据库随机获得一条记录在网上查了一下全都是这个方法但性能太差 千万级的表要20秒以上如何提高性能SELECT TOP 1 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID()SELECT * FROM [tablename] where id=(select count...
TDengine涛思时序库学习
qq_41550996的博客
08-22 525
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的，且针对物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景进行了优化。TDengine 的代码，包括集群功能，都在 GNU AGPL v3.0 下开源。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供等其它功能以降低系统复杂度及研发和运维成本。
TDengine时序数据库的简单使用
qq_36090537的博客
02-10 2247
TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库，且针对物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景进行了优化。TDengine 的代码，包括集群功能，都在 GNU AGPL v3.0 下开源。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等其它功能以降低系统复杂度及研发和运维成本。
TDengine数据库-TAOS DATA-涛思数据
kidari的博客
08-07 9137
1. 特点 1.1.1. 标签 标签总数不能超过6个 创建超级表 CREATE TABLE <stable_name> (<field_name> TIMESTAMP, field_name1 field_type,…) TAGS(tag_name tag_type, …) 与创建表的SQL语法相似。但需指定TAGS字段的名称和类型。 说明： TAGS列总长度不能超过512...
mysql分批order by id limit 1000的注意事项
03-28
<think>嗯，用户问的是MySQL分批查询，用order by id然后limit 1000的注意事项。首先，我需要回忆一下这种分页查询的常见问题。 首先，用户可能是在处理大量数据的分批处理，比如数据导出、迁移或者批量更新。这时候使用LIMIT和OFFSET可能会遇到性能问题，尤其是当偏移量很大时。因为MySQL的LIMIT OFFSET实际上是会扫描前面的所有行，直到找到偏移位置，这样随着页数增加，效率会越来越低。比如，当用户翻到第1000页时，OFFSET会是1000*1000=1,000,000，这时候查询需要扫描前一百万条记录，非常慢。 那应该怎么优化呢？我记得可以用基于游标的分页，也就是记录上一批的最大ID，下一批用WHERE id > 最大ID来获取。这样每次查询都是基于索引的，速度很快。比如，第一页是SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000；第二页就是SELECT * FROM table WHERE id > 上一页最大ID ORDER BY id LIMIT 1000。这样的话，不管数据量多大，每次查询的时间都是稳定的。 接下来，需要考虑主键是否有序。如果主键是自增的，并且没有删除或更新操作，那么按ID排序是没问题的。但如果表中有删除或更新操作，可能导致ID不连续，这时候需要确认排序后的ID是否会导致数据遗漏或者重复。比如，如果数据被删除，可能会有空洞，不过按顺序查询应该还是能处理，只要确保每次取的是最大的后续ID。 然后，索引的问题。必须确保ORDER BY id是使用主键索引，这样排序才会高效。如果表没有主键或者使用的是其他索引，可能导致性能问题。可以通过EXPLAIN来查看执行计划，确认是否使用了正确的索引。 还有事务的一致性。如果在分批处理过程中，数据有变更，比如新增或删除，可能导致同一批数据被处理多次或者遗漏。这时候需要在可重复读的隔离级别下，或者使用事务快照来保持数据一致性。或者，在业务低峰期处理，减少数据变更的影响。 另外，处理大量数据时，可能需要调整超时时间和连接参数，防止长时间查询导致连接中断。比如，设置合适的wait_timeout或者调整批量处理的大小，根据实际情况调整每批的数量，1000可能合适，但有时候更小的批次更稳妥。 最后，异常处理和监控也是需要注意的。比如，记录每批处理的起始ID，便于出错时重试。同时监控慢查询日志，确保查询效率。 用户可能没有考虑到数据变更带来的影响，或者分页效率的问题。他们可能只是简单地使用LIMIT OFFSET，而不知道有更好的方法。需要提醒他们使用基于游标的方法，并注意索引和事务的问题。</think>### MySQL 使用 `ORDER BY id LIMIT N` 分批查询的注意事项 在 MySQL 中，通过 `ORDER BY id LIMIT 1000` 分批处理数据是常见的需求（如数据迁移、批量更新等），但需要注意以下关键问题： --- #### **1. 分页性能问题** - **避免 `OFFSET` 陷阱** 若使用 `LIMIT offset, 1000` 分页（如 `LIMIT 1000, 1000` 取第二页），随着 `offset` 增大，查询会变慢。 **原因**：MySQL 需要扫描前 `offset + 1000` 行数据才能定位到目标结果集。 **优化方案**：改用 **基于游标的分页**（记录上一批的最大 ID）： ```sql -- 第一页 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000; -- 后续页（假设上一批最大 ID 为 last_id） SELECT * FROM table WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 1000; ``` --- #### **2. 主键有序性** - **确保 `id` 是单调递增的** 若表中存在删除或更新操作，可能导致主键不连续，需确认 `ORDER BY id` 是否覆盖所有数据。 **风险**：若 `id` 非自增或存在空洞，可能遗漏数据或重复分批。 --- #### **3. 索引使用** - **强制使用主键索引** 确保 `ORDER BY id` 时命中主键索引，避免全表扫描。 **验证方法**： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000; ``` 检查 `key` 字段是否为 `PRIMARY`。 --- #### **4. 数据一致性** - **处理并发写入** 若分批期间有数据插入/删除，可能导致重复或遗漏。 **解决方案**： - 在事务隔离级别 `REPEATABLE READ` 下操作（默认隔离级别）。 - 使用 `SELECT ... FOR UPDATE` 锁定数据（需谨慎，可能影响并发性能）。 - 在业务低峰期处理，或通过备份表操作。 --- #### **5. 超大表优化** - **控制单次查询内存** 若单次查询数据量过大（如包含 `TEXT/BLOB` 字段），可能占用过多内存。 **优化方案**： ```sql SELECT id, col1, col2 FROM table ... -- 仅查询必要字段 ``` --- #### **6. 边界条件** - **记录断点状态** 建议记录每批次的最大 ID，以便中断后恢复处理。 **示例流程**： ```python last_id = 0 while True: rows = execute("SELECT * FROM table WHERE id > %s ORDER BY id LIMIT 1000", last_id) if not rows: break process(rows) # 处理数据 last_id = rows[-1]['id'] # 更新断点 ``` --- #### **7. 超时与连接** - **调整超时参数** 长时间查询可能因 `wait_timeout` 中断，需适当调整： ```sql SET SESSION wait_timeout = 3600; -- 单位：秒 ``` --- ### 总结建议 1. 优先使用 **基于游标的分页**（`WHERE id > last_id`）。 2. 确保主键索引有效，避免全表扫描。 3. 处理并发写入时，通过事务或备份表保证一致性。 4. 记录断点 ID 并监控分批进度。 通过合理设计，可高效稳定地完成大数据量的分批操作。
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