2016.10.25 我有自己的博客了

最新推荐文章于 2022-01-26 09:12:50 发布
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博主于2016年10月25日拥有了自己的博客，开启新的记录与分享之旅。
微笑
[网络安全自学篇] 八十八.基于机器学习的恶意代码检测技术详解
杨秀璋的专栏
07-19 2万+
这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。前文分享了传统的恶意代码检测技术，包括恶意代码检测的对象和策略、特征值检测技术、校验和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概述与算法举例、基于机器学习方法的恶意代码检测、机器学习算法在工业界的应用。同时，我再结合自己的经验进行扩充，详细分享了基于机器学习的恶意代码检测技术，基础性文章，希望对
H.266代码学习：xRecurIntraCodingLumaQT函数
慢慢积累
03-10 2220
目前实验室的研究方向全面转向了H.266，以后我也将由HM转向JEM，不再更新HEVC代码学习了。JEM相对于HM看起来繁杂很多，毕竟加了很多内容，但框架是一样的，建议看的时候和HM比对着看，我也会在这里记录JEM相对于HM的对比学习。这里使用的是JEM7.0。 如果有从看过我之前博客的同学们，会发现我近期更加注意版面了有木有？嘿嘿=.=，舒服了很多有没有。好吧，我承认，是我有强迫症。 今天就...
2016/10/1 国庆新更
干点啥呢
10-01 337
很长时间没有更新博客了！因为最近都做完了笔试，大多是进行的都是面试，所以也没有什么干货可以写上来，只能写写阶段性的东西！这期间还是进行了三个笔试，一个是联想的，SHL，内容很多，涉及到英语理解，还有数学计算、逻辑推理、图形规律，做的人直恶心；第二个是斐讯的，这个投的岗位是C语言工程师，但是不知道为什么做的题目感觉像是嵌入式的，可能需要的方向是基于linux的C语言工程师吧，这都不是关键，关键的是两道
骑行318、 2016.7.19
weixin_30699831的博客
09-17 175
晚上大雨到早上还是一直下呢，前面还可能造成塌方了，看时间出发了~当目前位置看到的攻略有波尔版的【2012还是2013的】还有白色的打印纸以及517318这几个版本。 9点多出发，告别了贵州大学法律系的老师我们吃了个鸡蛋煮面整理下酒出发了，一开始还有毛毛雨后面就停了，幸好没上雨衣，这一穿一脱的够麻烦了。 爬过了恐怖的之字形大坡还要爬几个小坡才到垭口，然后下坡是来公里，靠着...
写于2016.08.15
土豆给自己填坑
08-15 457
总是说了如何改变，那就从现在开始吧在没有回家的暑假里，到现在，经历修改简历，投递找实习，不断地学习，颓废与再努力，还有一直的陪伴。 虽然还未曾有结果，甚至是一轮面试，可是现在有了目标，那就从现在开始吧。 早就有爱的人，那就让她更加幸福，必须要靠自己的努力。总是说了如何改变那就从现在开始吧 关于爱情 我对于未来职业的定位 实习岗位的要求 岗位能力总结 自己的计划 End关于爱情最初，彼此一个眼神，
FME2016.1新特性：Junctions和Tunnels
fmechina的博客
07-13 470
原文发布时间：2017/1/6  10:59:48嗨，FME的用户们，        我知道你们对fme2016.1的新功能有很多的期待，现在我希望你们能够下载试用它。        在界面中，最重要的新增项就是：junctions和hidden connections(又名 tunnels)。        在World Tour和社交媒体上我们已经谈论了很多这两个添加项的内容，它们的设计是如此...
Petya勒索病毒(2016.4月样本)分析笔记
r250414958的博客
11-28 5366
前言 之所以不叫分析报告,是因为接下来要看到的分析,可能包含了不正确的,或者有疑点,和未完全分析的,里面有我个人的主观臆断，或者一些我目前未察觉的错误,还有一些非常基础，非常啰嗦的内容，这都是为了复习我以前的一些知识，或者是做一个记录防止以后可能需要用到。还有一些可能在分析中新学习的知识可能有很多不正确，或者不确定，因为我个人能力有限没察觉到的地方，所以只能称为我个人的分析笔记，因为我当时是这样想...
蓝懿ios技术交流和心得分享 2016.1.24
RenJieLi001的博客
01-24 734
1. 
浅复制和深复制的区别？
 答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不复制引用对象本身。
深层复制：复制引用对象本身。
意思就是说我有个A对象，复制一份后得到A_copy对象后，对于浅复制来说，A和A_copy指向的是同一个内存资源，复制的只不过是是一个指针，对象本身资源
还是只有一份，那如果我们对A_copy执行了修改操作,那么发现A引用的对象同样被修改，这其实违背了我们复制拷贝的一
[2016.02.15]Leetcode刷题记录之Add Two Numbers
shua_ti的博客
02-16 202
从2016年2月13日起，博主将开始重新开刷LeetCode题库。之所以说重新开刷，是因为当年找工作时候曾经刷过一段时间，现在俨然已经忘的差不多。由于经验累积，预测工作逐渐会开始面试新人，因此觉得有必要重新熟悉算法题，不然水平还不如面试者岂不是被嘲笑我司员工的素质吗？以上废话，将会出现在每篇博文的首段，以供自省以及朋友监督。 昨天才第二天我居然就忘记刷题写博客了！！！真是自己打脸
【我的书】Unity Shader的书 — 目录（2016.5.19最后一次更新）
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candycat
01-29 4万+
写在前面 感谢所有点进来看的朋友。没错，我目前打算写一本关于Unity Shader的书。出书的目的有下面几个： 总结我接触Unity Shader以来的历程，给其他人一个借鉴。我非常明白学Shader的艰难，在群里也见了很多人提出的问题。我觉得学习Shader还是一件有规律可循的事情，但问题是中文资料难觅，而大家又不愿意去看英文。。。这对我有什么好处呢？强迫我对知识进行梳理，对细节问题把握更清楚
CV学习笔记 | CV综述 [2020.10.01]
不愿透露姓氏的王先生
01-26 7306
文章目录0.概述（整理完后随时修改）1.人工神经网络1.1.人工神经网络发展历程1.2.一些神经元节点的工作原理 内容简述： 关于NN发展历程 CNN架构 … 说明： 学习笔记内容整理自网络 0.概述（整理完后随时修改） 本文第一章简要回顾了人工神经网络自1998年以来模型的发展历程，并介绍了神经元节点的工作原理，引出26个(现存)神经元网络模型。该部分内容主要参见自： NEURAL NETWORK ZOO PREQUEL: CELLS NAD LAYERS THE NEURAL NETWOR
Unity3d 周分享（14期 2019.4.1 ）
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03-31 3269
选自过去1~2周 自己所看到外文内容：https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 1、 看到一个帖子： https://qiita.com/chocho/items/51b65c2601c67e5cc6d2 通过脚本克隆UI.Button时，也会复制onClick事件 ！ 具体说是： 1）.如果在脚本中完成AddListener（）。（这个将不是...
Unity3d 周分享（22期 2019.8.30 ）
游戏路上的小学生
09-29 7783
选自过去1~2周 自己所看到外文内容：https://twitter.com/unity3d 和各种其他博客来源吧 早就有了，抱歉才发！ 1、 Unity Transform 性能优化摘要 https://qiita.com/sator_imaging/items/ff5811885f515a0a4998 由于我有机会在逐帧的基础上处理大量的Transform ，我想总结一下...
通达信指标T+0指标代码.zip
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多微电网含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度（Matlab代码实现）
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基于Python编程语言结合MySQL数据库与Web技术构建的合同管理解决方案。该系统采用模块化设计，实现了合同信息的数字化存储、流程化审批及智能化检索功能，支持多用户协同操作与权限分级管理。通过标准化的数据接口与可扩展的架构设计，系统能够有效提升合同处理效率，降低人工管理成本，并确保数据操作的规范性与安全性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【地理空间分析】基于Google Earth Engine的认证连接器设计：支持交互与服务账户的遥感数据访问系统实现
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内容概要：本文介绍了一个用于连接Google Earth Engine（GEE）的KNIME节点组件，旨在通过两种认证方式（交互式认证和服务账户认证）建立与GEE的服务连接，以便访问卫星影像和地理空间数据。文中详细说明了配置项目ID、设置OAuth权限范围、上传服务账户密钥文件等操作步骤，并强调了必要的权限配置，如为服务账户添加“Service Usage Consumer”角色。此外，还提供了获取项目ID的方法以及相关文档链接，帮助用户完成初始化设置。该节点适用于需要在KNIME工作流中集成GEE数据访问能力的用户。; 适合人群：具备基本编程和地理信息系统（GIS）知识，熟悉Google Cloud平台操作的数据科学家、科研人员或遥感技术开发者；尤其适合使用KNIME进行数据分析并希望接入GEE资源的用户。; 使用场景及目标：①在KNIME流程中安全地连接Google Earth Engine以获取遥感数据；②实现自动化遥感分析流程，支持大规模地理空间数据处理；③利用服务账户实现无监督运行的生产级部署； 阅读建议：使用前需确保已获得GEE访问权限，仔细按照文档配置认证信息和项目ID，注意权限设置细节，推荐结合官方EE Fundamentals书籍和Google文档进行实践调试。
PPG信号分析，包括信号处理、信号质量评估、标志点检测和波形分解.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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