电气阀门定位器执行机构的调试

本文介绍了电气阀门定位器执行机构的调试方法。气动执行机构调试需将阀门放至全关,调整阀杆行程刻度牌,接通气源并调节压力,输入4mA和20mA电流进行零点和量程调整。电动执行机构调试要先将阀门开至中间,根据动作方向调整电机电源,还需对力矩开关和行程开关进行相应调整。

电气阀门定位器执行机构的调试

        电气阀门定位器气动执行机构的调试,首先将阀门放至全关位置,为保证阀门关闭严密,拧阀杆上连接螺母至拧不动为止,阀芯和阀座肯定接触紧密了,此时调整阀杆行程刻度牌至零位,然后接通气源,用减压阀将气源压力调至所需压力,然后用信号发生器给定位器输入4mA电流,调整定位器上的零点调整手轮至阀门刚刚开始动作为止,接着再输入20mA电流,根据行程刻度,调整零点调整手轮和量程调整装置使阀杆行程为全开,然后重复输入4mA和20mA的步骤,直至阀门满足4mA全关和20mA全开的要求。为了保证阀门在4mA的时候关紧,在调试时可以输入4.10~4.15mA电流作为全关的信号,这样在实际工作状态下4mA电流肯定能将阀门关紧。          

电气阀门定位器电动执行机构调试时,用手轮将阀门开至中间位置,然后给开或关的信号,看阀门是否向正确方向动作,如果相反,则电机反转,只需将电机三相电源的两相调换即可。力矩开关出厂后已经整定好,-般不需调整,如需调整,则查找说明书对应力矩开关上的刻度值调整。行程开关的调整分关向和开向,关向调整时,将阀门手动致“全关”,用起子压下顶轴,并旋转90°可卡住为止,按关向箭头旋转关向调整螺母,直到关向转动柱动作,使转动柱.上的凸台与两旁箭头方向基本一致为止(非动作状态,凸台方向与箭头方向垂直),旋回顶轴复位,开向调整时,手动将阀门致“全开”,用起子 压下顶轴,并旋转90°可卡住为止,按开向箭头旋转开向调整螺母,直到开向转动柱动作,使转动柱.上的凸台与两旁箭头方向基本一致为止,旋回顶轴复位。之后给出开、关信号,看阀门是否达到要求。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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