下面给出一个拟合多项式的例子:
- import pandas as pd
- import numpy as np
- import scipy as sp
- import matplotlib.pyplot as plt
- from sklearn.pipeline import Pipeline
- from sklearn.linear_model import LinearRegression
- from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
- #RMS

该博客通过Python代码展示了如何使用scikit-learn库进行多项式曲线拟合,包括从1到5次的多项式,并计算了RMS误差和SSE。数据来自'fitting.csv'文件,通过Pipeline构建模型并画出拟合曲线。此外,还提供了计算每个点处曲率的方法。
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