<think>
我们之前已经实现了将Oracle外连接（使用(+)）转换为标准的LEFT
JOIN或RIGHT
JOIN。现在需要增加对INNER
JOIN的转换。
但是，请注意：Oracle中，没有(+)的连接条件默认是内连接（INNER
JOIN）。因此，我们可以将没有(+)的连接条件转换为INNER
JOIN。
然而，我们之前的代码只处理了带有(+)的连接条件，现在需要将没有(+)的连接条件也提取出来，并转换为INNER
JOIN。
思路：
1. 在转换函数中，我们需要同时收集两种条件：
a) 带有(+)的条件（外连接）—— 我们已经做了
b) 没有(+)的条件（内连接）—— 新增
2. 修改正则表达式，使其匹配两种条件。或者使用两个正则表达式：一个匹配外连接，一个匹配内连接。
但是注意：Oracle的旧式连接语法中，多个表的连接条件都在WHERE子句中，并且用AND连接。我们目前只转换了外连接条件，内连接条件还留在WHERE子句中。
我们的目标：将内连接条件也转换为ANSI
JOIN的ON条件（或者INNER
JOIN ... ON）。
然而，在ANSI SQL中，内连接有两种写法：
- 可以写成：FROM t1 INNER
JOIN t2 ON condition
- 也可以写成：FROM t1, t2 WHERE condition （但这不是ANSI
JOIN语法，而是旧式语法）
我们工具的目标是转换成ANSI
JOIN语法，所以需要将内连接条件从WHERE子句移动到
JOIN的ON子句中。
步骤调整：
1. 首先，我们仍然需要识别外连接条件（带(+)），然后从WHERE子句中移除它们（已经做了）。
2. 然后，我们需要识别内连接条件（不带(+)），这些条件通常是等值连接（如e.deptno = d.deptno）。但是，WHERE子句中可能还有其他条件（如过滤条件），所以我们需要区分。
如何区分？
- 我们无法100%准确区分，因为WHERE子句
中的条件可能是任意的。但是，我们可以假设内连接条件都是两个表之间的等值条件。
- 因此，我们可以通过检查条件中是否包含两个不同表的列（通过表别名或表名）来推测这是一个内连接条件。
但是，这个任务比较复杂，因为：
- 条件可能很复杂（包含函数、运算符等）
- 表别名可能
和列名混淆
因此，为了简化，我们可以要求用户输入的表名
和别名必须明确，并且我们假设内连接条件都是简单的等值条件（如table1.column1 = table2.column2）。
计划：
- 在转换过程中，我们将收集所有等值条件（不带(+)的）作为内连接条件。
- 然后，将这些条件从WHERE子句中移除，并转换为INNER
JOIN ... ON条件。
修改转换函数：
步骤：
1. 提取所有外连接条件（已实现）
2. 提取所有内连接条件（新增）：
- 使用正则表达式匹配不带(+)的等值条件，例如：tableA.col1 = tableB.col2
- 注意：条件可能在AND/OR等逻辑运算符之间，但为了简化，我们只处理独立的等值条件（即用AND连接的，且没有其他运算符）
3. 构建新的FROM子句：
- 首先，将第一个表作为主表。
- 然后，依次添加外连接
和内连接。注意：内连接
和外连接的顺序可能影响结果？但通常多个
JOIN的顺序在逻辑上不影响结果（除非有LEFT
JOIN和INNER
JOIN混合，这时顺序就重要了）。我们暂时按照在WHERE子句中出现的顺序来添加。
4. 重新构建WHERE子句，只保留非连接条件。
但是，这个转换工具可能会变得复杂，因此我们只处理简单的情况。
为了简化，我们假设：
- 内连接条件都是形如“表1.列1 = 表2.列2”的形式，并且用AND连接。
- 表名/别名由字母、数字
和下划线组成。
修改正则表达式来匹配内连接条件：
- 例如：/(\w+\.\w+)\s*=\s*(\w+\.\w+)/g
注意：这个正则也会匹配到外连接条件（因为外连接条件也有等号），但是我们已经先提取了外连接条件，并且外连接条件被移除后，剩下的内连接条件就不会有(+)了。所以我们可以先移除外连接条件，然后再提取内连接条件。
步骤：
1. 提取外连接条件，并移除（已实现）。
2. 然后，在剩余的WHERE条件中，使用正则表达式提取内连接条件。
但是，我们目前是在移除外连接条件的同时构建了外连接的
JOIN子句。现在我们要在构建外连接之后，再处理内连接。
调整：
a. 首先，收集所有外连接条件，并移除。
b. 然后，从剩余的WHERE条件中，提取内连接条件（等值条件），并移除。
c. 构建FROM子句时，先写主表，然后依次添加外连接（LEFT/RIGHT
JOIN），再添加内连接（INNER
JOIN）。
注意：表之间的依赖关系。例如，内连接可能发生在两个已经出现的表之间，或者需要引入新的表。但我们的FROM子句一开始给出了所有表，所以我们可以根据表名来关联。
但是，由于旧式语法中FROM子句是逗号分隔的，我们不知道表之间的连接顺序，所以我们在转换时，按照WHERE子句中出现的顺序来连接。
这可能导致问题，因为内连接顺序可能影响结果（虽然逻辑上不影响，但实际执行可能不同），而且如果表没有在条件中出现，我们就不知道应该连接哪个表。所以我们假设每个内连接条件都涉及两个表，并且这两个表都已经在FROM子句中出现（或者通过之前的
JOIN引入）。
因此，我们按照条件出现的顺序来添加
JOIN。
修改后的转换函数：
步骤：
1. 提取外连接条件，并移除。
2. 提取内连接条件（等值条件），并移除。
3. 构建FROM子句：
- 主表：第一个表（tables[0]）
- 然后，处理外连接条件，按顺序添加LEFT/RIGHT
JOIN
- 然后，处理内连接条件，按顺序添加INNER
JOIN
4. 构建WHERE子句：剩余的条件。
注意：同一个表可能在多个条件中出现，我们只需要确保每个表都被连接一次。但是，我们可能会重复连接同一个表（如果多个条件涉及同一个表），所以我们需要避免重复连接。但为了简化，我们假设每个表只连接一次（即每个表在FROM子句中出现一次，并且每个条件只处理一次）。如果同一个表有多个条件，我们应该将它们放在同一个
JOIN的ON子句中，用AND连接。
因此，我们需要将条件按表对分组。
由于复杂度，我们这里只做简单处理：每个条件单独作为一个
JOIN。这样可能会产生多个
JOIN（同一个表多次出现），这虽然效率不高，但语法上是正确的。
或者，我们可以将同一个表对的多个条件合并到一个
JOIN中。
但是，为了简化，我们暂时不合并，每个条件生成一个
JOIN。
修改代码：
1. 在收集外连接条件后，我们收集内连接条件：
const inner
JoinPattern = /(\w+\.\w+)\s*=\s*(\w+\.\w+)/g;
const inner
Joins = [];
let innerMatch;
while ((innerMatch = inner
JoinPattern.exec(whereCondition)) !== null) {
// 确保这个条件没有被外连接处理过（应该已经被移除了外连接条件，所以这里不会出现外连接）
// 提取表名
和列名
let table1 = innerMatch[1].
split('.')[0];
let col1 = innerMatch[1].
split('.')[1];
let table2 = innerMatch[2].
split('.')[0];
let col2 = innerMatch[2].
split('.')[1];
inner
Joins.push({
table1: table1,
column1: col1,
table2: table2,
column2: col2
});
// 从原始条件中移除这个条件？但是我们已经将整个外连接条件移除了，现在处理的是剩余的WHERE条件字符串。
// 但是，我们还没有从WHERE条件中移除内连接条件，所以需要移除。
}
// 然后，移除这些内连接条件：将匹配到的内连接条件替换为空，并清理多余的AND
// 但是，我们目前是在剩余的WHERE条件字符串中操作，所以可以在提取后，用空字符串替换每个匹配到的条件（但是要小心，不要破坏其他条件）
2. 移除内连接条件：我们可以将匹配到的每个内连接条件从WHERE条件字符串中移除，并记录位置。但是正则表达式匹配的字符串可能不是独立的（可能与其他条件用AND连接），所以移除后可能会留下多余的AND。
因此，我们可以用空字符串替换每个匹配的条件，然后将连续的AND清理掉。
但是，这很复杂。另一种做法：我们在提取内连接条件后，不再将它们放入WHERE子句，而是转换为
JOIN条件。
因此，在构建WHERE子句时，我们只保留那些没有被提取为内连接或外连接的条件。
具体做法：
- 我们用一个临时变量保存WHERE条件字符串（称为remainingConditions）。
- 提取外连接条件时，我们将其从remainingConditions中移除。
- 然后，提取内连接条件时，我们同样将其从remainingConditions中移除。
如何移除？我们可以用空字符串替换匹配到的条件字符串，但这样可能会留下空洞（例如：条件1 AND 条件2 AND 条件3，移除条件2后变成：条件1 AND AND 条件3）。所以我们需要清理：
remainingConditions = remainingConditions.replace(inner
JoinPattern, '');
// 然后移除多余的AND
remainingConditions = remainingConditions.replace(/\s*AND\s*AND/gi, ' AND').trim();
// 移除首尾的AND
remainingConditions = remainingConditions.replace(/^\s*AND\s*|\s*AND\s*$/gi, '');
3. 构建FROM子句时，先添加主表，然后添加外连接（按照原始顺序），然后添加内连接（按照原始顺序）。
4. 对于内连接，每个条件生成一个INNER
JOIN子句，例如：
INNER
JOIN table2 ON table1.col1 = table2.col2
注意：内连接条件中，哪个表是主表？实际上，在旧式语法中，没有顺序要求。在ANSI
JOIN中，我们需要确定连接顺序。这里我们默认使用条件中第一个表作为已经存在的表，第二个表作为要连接的表。但是，如果第二个表还没有出现在FROM子句中，我们应该将其作为新表连接。但是，由于我们一开始FROM子句中列出了所有表，所以我们可能不需要考虑新表？实际上，在转换中，我们不再使用FROM子句
中的表列表，而是通过连接条件逐个引入表（除了第一个表）。因此，我们需要重新考虑表连接顺序。
但是，这超出了我们简单转换的范围。为了简化，我们假设FROM子句
中的表顺序就是连接顺序，并且每个连接条件
中的表都已经在之前的FROM子句中出现（或者通过之前的
JOIN引入）。如果条件
中的表还没有被引入，那么我们就无法正确连接。
因此，我们改变策略：不再使用第一个表作为主表然后逐个连接，而是使用FROM子句
中的第一个表，然后根据连接条件中涉及的表，依次连接其他表。这需要构建表之间的依赖关系，比较复杂。
鉴于时间，我们采用另一种简单方法：不改变FROM子句
中的表顺序，而是将所有的表都保留在FROM子句中，但只使用第一个表，然后根据连接条件（外连接
和内连接）来连接其他表。对于内连接，我们按照条件出现的顺序连接。
但是，如果条件中涉及的表还没有被引入，那么我们就不能连接。所以，我们要求连接条件中出现的表必须是在FROM子句中出现的，并且我们按照FROM子句
中的表顺序（第一个表作为主表）以及条件出现的顺序来连接。
具体步骤：
a. 我们保留FROM子句
中的表列表（tables）。
b. 主表是tables[0]。
c. 剩下的表（tables[1..n]）我们暂时不引入，等待连接条件来引入。
但是，这样我们就无法处理没有连接条件的表（笛卡尔积），但我们的转换工具不处理笛卡尔积，因为笛卡尔积在旧式语法中不需要条件，而在ANSI语法中需要CROSS
JOIN或者不写条件。我们暂时不考虑。
所以，我们修改：不再使用FROM子句
中的表列表来构建FROM子句，而是通过连接条件来引入表。这样，没有连接条件的表就不会被引入，但这样会改变查询结果。
因此，我们必须确保所有表都被连接条件引入。所以，我们要求每个表（除了第一个表）都必须出现在至少一个连接条件（外连接或内连接）中。
如果某个表没有出现在任何连接条件中，那么它就会被遗漏，所以我们需要在FROM子句中保留它，但这样就会导致笛卡尔积。在ANSI
JOIN中，我们需要用CROSS
JOIN或者用逗号（我们不希望用逗号）。所以，我们暂时不处理这种情况，假设每个表都有连接条件。
因此，我们这样构建FROM子句：
FROM 主表
[外连接]
[内连接]
但是，我们如何知道连接条件中涉及的表是哪个？我们有一个表列表（tables），但我们只使用第一个表作为主表，然后通过连接条件引入其他表。
由于连接条件中可能涉及多个表，我们需要确定连接顺序。为了简单，我们按照表在FROM子句
中的顺序（即tables数组的顺序）来连接。具体做法：
let usedTables = [tables[0]]; // 已使用的表
let remainingTables = tables.slice(1); // 剩余表
然后，我们遍历连接条件（包括外连接
和内连接）：
如果条件
中的表在remainingTables中，我们就连接这个表（并把它从remainingTables移到usedTables），否则如果两个表都已经在usedTables中，那么就在这两个表之间添加一个连接（但是这两个表都已经连接过了，所以这个连接条件可能用于已经连接的两个表，我们只需要在ON子句中添加条件，但注意：一个
JOIN只能连接一个表，所以这里需要分情况）。
这个逻辑非常复杂。
鉴于复杂度，我们回到最初的想法：我们保留FROM子句
中的所有表，但是在转换时，我们只使用第一个表，然后根据连接条件中涉及的表，按照FROM子句
中的表顺序来连接。例如：
FROM table1, table2, table3
WHERE table1.id = table2.id AND table2.id2 = table3.id2
转换后：
FROM table1
INNER
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
INNER
JOIN table3 ON table2.id2 = table3.id2
这样，连接顺序就是table1->table2->table3。
所以，我们可以按照FROM子句
中的表顺序（从第二个表开始）依次连接，但是连接条件必须包含当前表
和之前已连接表之间的条件。
但是，条件可能不按这个顺序出现。例如，条件中可能先有table2
和table3的条件，然后才有table1
和table2的条件。所以我们需要对连接条件进行排序：按照第二个表在FROM子句
中的顺序。
这同样复杂。
因此，我们决定不改变连接顺序，而是将所有的连接条件（包括内连接
和外连接）都按照它们在WHERE子句中出现的顺序来生成
JOIN子句。同时，我们假设这些条件中涉及的表都已经在FROM子句中出现（并且我们会在连接时引入它们）。如果某个表在条件中出现但还没有被连接，那么我们就连接这个表（如果条件中涉及两个表，其中一个表已经连接，另一个没有，则连接那个没有的；如果两个都没有，则选择在FROM子句中位置靠前的那个作为已连接的表？这不行）。
由于这个问题的复杂性，我们暂时只处理每个连接条件只涉及两个表，并且其中一个表已经在之前的
JOIN中出现，另一个表是还没有被连接的（在remainingTables中）。如果两个表都没有被连接，那么我们就按照FROM子句
中的顺序选择第一个表作为基础，然后连接另一个表。如果两个表都已经被连接，那么我们就生成一个条件添加到当前连接中（但注意：当前连接只针对一个表，所以不能添加两个表的条件，除非这两个表都已经连接过了，这时我们可以把条件放到WHERE子句中，但这样就违背了我们的转换目标）。
因此，我们放弃完全自动化的顺序处理，而是采用一种简单策略：在转换时，我们只处理那些条件中至少有一个表已经被连接的连接条件。如果条件
中的两个表都还没有被连接，我们就跳过，等到下一轮。重复处理直到所有表都被连接或没有可以处理的连接条件。
但是，这需要循环处理，并且可能改变条件顺序，对于简单转换来说过于复杂。
鉴于以上原因，并且考虑到时间，我们决定只支持简单的转换：在转换后的SQL中，我们仍然保留FROM子句
中的表列表，但用逗号分隔（这样就不是ANSI
JOIN语法了），然后将连接条件转换为
JOIN条件。这样是不正确的。
因此，我们改变目标：只将外连接转换为ANSI
JOIN，内连接仍然保留在WHERE子句中。这样，转换后的SQL是混合风格（FROM子句用逗号，外连接用
JOIN），虽然不纯粹，但至少外连接被转换了。很多数据库是支持这种混合写法的。
但是，用户要求转换为标准的ANSI SQL，所以混合写法不符合要求。
权衡后，我们决定只处理外连接，内连接保持不变（即不转换）。这样，转换后的SQL是：
SELECT ...
FROM table1
LEFT
JOIN table2 ON ...
, table3, table4
WHERE ... (内连接条件
和过滤条件)
这样写是不标准的，因为混合了ANSI
JOIN和旧式逗号。所以，我们需要将内连接也转换为ANSI
JOIN。
然而，由于时间限制，我们暂时不实现复杂的内连接转换。因此，我们只提供一个简单版本：将内连接条件留在WHERE子句中，并且FROM子句仍然使用逗号分隔。但是这样对于内连接的表，我们仍然用逗号分隔，不符合ANSI标准。
所以，我们提供一个选项：将内连接条件转换为INNER
JOIN，但是连接顺序按照FROM子句
中的表顺序，且每个表依次连接（笛卡尔积然后加条件？）
例如：
FROM table1, table2, table3
WHERE table1.id=table2.id and table2.id=table3.id
转换为：
FROM table1
INNER
JOIN table2 ON table1.id=table2.id
INNER
JOIN table3 ON table2.id=table3.id
那么，我们如何实现？我们可以：
1. 将FROM子句
中的表拆分成数组：tables = [table1, table2, table3]
2. 主表是table1
3. 然后，我们遍历tables数组（从索引1开始），对每个表table[i]，我们查找涉及table[i]
和tables[0]~table[i-1]中某个表的内连接条件。如果有多个条件，用AND连接。
具体做法：
let usedTables = [tables[0]];
let remainingTables = tables.slice(1);
let fromClause = `FROM ${tables[0]}`;
let inner
JoinConditions = []; // 我们之前提取的内连接条件数组
for (let i=0; i<remainingTables.length; i++) {
let currentTable = remainingTables[i];
// 查找涉及currentTable
和usedTables中某个表的条件
let conditionsForThis
Join = [];
for (let j=0; j<inner
Joins.length; j++) {
let cond = inner
Joins[j];
// 如果这个条件涉及currentTable
和usedTables
中的某一个表
if ( (cond.table1 === currentTable && usedTables.includes(cond.table2)) ||
(cond.table2 === currentTable && usedTables.includes(cond.table1)) ) {
// 将这个条件加入到conditionsForThis
Join
conditionsForThis
Join.push(cond);
}
}
// 如果找到了 conditionsForThis
Join 不为空
if (conditionsForThis
Join.length > 0) {
// 构建ON子句：多个条件用AND
let onClause = conditionsForThis
Join.map(cond => {
// 注意：条件的两个表名
return `${cond.table1}.${cond.column1} = ${cond.table2}.${cond.column2}`;
}).
join(' AND ');
fromClause += `\nINNER
JOIN ${currentTable} ON ${onClause}`;
usedTables.push(currentTable);
// 从 inner
Joins 中移除这些已经使用的条件
inner
Joins = inner
Joins.
filter(cond => !conditionsForThis
Join.includes(cond));
} else {
// 如果没有找到条件，我们用CROSS
JOIN（笛卡尔积）
fromClause += `\nCROSS
JOIN ${currentTable}`;
usedTables.push(currentTable);
}
}
// 如果还有 inner
Joins 条件未处理（即涉及两个usedTables的条件），我们直接添加到ON子句中？但是ON子句只能属于一个
JOIN，所以无法添加。我们可以将它们放到WHERE子句中，但这会破坏ANSI
JOIN的纯粹性。
// 或者，我们可以将这些条件添加到现有的
JOIN中，但是ON子句只能修改最近一个
JOIN？不行，因为可能涉及更早的表。
// 所以，我们循环结束后，将未处理的条件放到WHERE子句中。
然后，构建WHERE子句时，除了 non
JoinConditions，还有 inner
Joins 中剩余的条件（表示为字符串）也要放到WHERE子句中。
这样，我们就尽可能地将内连接条件转换为了INNER
JOIN，但可能有部分条件留在WHERE子句中。
这个算法可以处理 star schema ( fact table first, then dimension tables )，但可能
not work for all cases。
由于时间，我们决定先实现外连接的转换，内连接的转换作为可选功能，并且可能不完美。在界面上，我们可以说明只适用于简单情况。
鉴于以上，我们決定：不在本次代码中增加内连接转换，而是留给用户自己处理。或者，我们可以只提供一个简单提示：内连接没有转换，需要手动转换。
但是，题目要求加入INNER
JOIN的语法转换，所以我们必须实现。
因此，我们按照上述思路实现内连接的转换，并接受不完美。
代码修改步骤：
1. 提取外连接条件（已实现）。
2. 提取后的WHERE子贾余下的部分（remainingConditions）中提取内连接条件（等值条件）。
3. 将内连接条件存储在 inner
Joins 数组中，同时将这些条件从 remainingConditions 中移除。
4. 构建表数组 tables = [table1, table2, ...] (FROM子句
中的表)
5. 使用上述算法构建FROM子句：
- Start with tables[0]
- For each remaining table, try to
find conditions that link it to already used tables. If found, use INNER
JOIN with those conditions. If
not, use CROSS
JOIN.
6. 然后，将剩余的内连接条件（ inner
Joins 数组中还剩下的条件）转换为字符串，并放到 remainingConditions 中（因为这些条件可能涉及两个都已经连接的表，我们放到WHERE子句中）。
7. 构建最终的WHERE子句： non
JoinConditions + remaining inner conditions (if any)
代码实现：
由于代码量较大，我们只给出关键部分：
// 提取内连接条件
let inner
Joins = [];
let inner
JoinPattern = /(\w+\.\w+)\s*=\s*(\w+\.\w+)/g;
let innerMatch;
let newRemainingConditions = remainingConditions; // 初始为移除外连接条件后的WHERE子句
while ((innerMatch = inner
JoinPattern.exec(remainingConditions)) !== null) {
// 注意：这里可能匹配到已经被移除的外连接条件？不会，因为外连接条件已经移除了
let table1 = innerMatch[1].
split('.')[0];
let col1 = innerMatch[1].
split('.')[1];
let table2 = innerMatch[2].
split('.')[0];
let col2 = innerMatch[2].
split('.')[1];
// 检查这个条件是否包含(+)，不应该出现，因为我们只处理 remainingConditions
if (col1.includes('(+)') || col2.includes('(+)')) {
// 跳过，虽然理论上不会出现
continue;
}
inner
Joins.push({
table1: table1,
column1: col1,
table2: table2,
column2: col2,
rawCondition: innerMatch[0] // 原始条件字符串，用于从 newRemainingConditions 中移除
});
}
// 从 newRemainingConditions 中移除这些内连接条件
for (let condition of inner
Joins) {
newRemainingConditions = newRemainingConditions.replace(condition.rawCondition, '');
}
// 清理 newRemainingConditions：移除多余的 AND
newRemainingConditions = newRemainingConditions.replace(/\s*AND\s*AND/gi, ' AND').trim();
newRemainingConditions = newRemainingConditions.replace(/^\s*AND\s*|\s*AND\s*$/gi, '');
// 现在 newRemainingConditions 就是非连接条件
// inner
Joins 数组存储了内连接条件
// 构建 FROM 子句
let usedTables = [tables[0]];
let remainingTables = tables.slice(1);
let newFromClause = `FROM ${tables[0]}`;
// 1. 添加外连接
for (let
join of
joins) {
//
joins 是外连接数组
newFromClause += `\n${
join.type} ${
join.rightTable} ON ${
join.leftTable}.${
join.leftColumn} = ${
join.rightTable}.${
join.rightColumn}`;
usedTables.push(
join.rightTable);
// 注意：外连接的表可能已经在 remainingTables 中，我们需要从 remainingTables 中移除
let index = remainingTables.indexOf(
join.rightTable);
if (index !== -1) {
remainingTables.splice(index, 1);
}
}
// 2. 添加内连接
// 遍历 remainingTables，对每个表查找连接条件
let remainingInner
Joins = []; // 用于存储无法在内连接阶段处理的条件（涉及两个usedTables）
for (let i = 0; i < remainingTables.length; i++) {
let table = remainingTables[i];
let conditionsForThisTable = [];
// 查找与usedTables
中的表相关的条件
for (let j = 0; j < inner
Joins.length; j++) {
let cond = inner
Joins[j];
if ( (cond.table1 === table && usedTables.includes(cond.table2)) ||
(cond.table2 === table && usedTables.includes(cond.table1)) ) {
conditionsForThisTable.push(cond);
}
}
if (conditionsForThisTable.length > 0) {
// 构建ON子句
let onClause = conditionsForThisTable.map(cond => {
// 确保顺序：如果是 table1=table2，且table1是当前表，table2是usedTable，我们写成 table1.col1 = table2.col2
return `${cond.table1}.${cond.column1} = ${cond.table2}.${cond.column2}`;
}).
join(' AND ');
newFromClause += `\nINNER
JOIN ${table} ON ${onClause}`;
usedTables.push(table);
// 从 inner
Joins 中移除这些条件
inner
Joins = inner
Joins.
filter(cond => !conditionsForThisTable.includes(cond));
} else {
// 没有找到条件，使用CROSS
JOIN
newFromClushow += `\nCROSS
JOIN ${table}`;
usedTables.push(table);
}
}
// 3. 处理 inner
Joins 中剩余的条件（两个表都已经在 usedTables 中）
if (inner
Joins.length > 0) {
// 将这些条件转换为字符串，加到 newRemainingConditions 中
let extraConditions = inner
Joins.map(cond => {
return `${cond.table1}.${cond.column1} = ${cond.table2}.${cond.column2}`;
}).
join(' AND ');
if (newRemainingConditions) {
newRemainingConditions = extraConditions + ' AND ' + newRemainingConditions;
} else {
newRemainingConditions = extraConditions;
}
}
// 4. 构建最终的SQL
let selectPart = sql.
split('FROM')[0].trim(); // 获取SELECT部分
let newSql = `${selectPart}\n${newFromClause}`;
if (newRemainingConditions) {
newSql += `\nWHERE ${newRemainingConditions}`;
}
return newSql;
注意：外连接的表可能不在 remainingTables 中，因为我们在外连接中已经处理了，所以要从 remainingTables 中移除。
但是，我们如何知道外连接的右表在 remainingTables 中？在提取外连接时，我们记录的
join.rightTable 就是表名（或别名），我们可以检查它是否在 remainingTables 中，如果在，就移除。
但是，我们的 tables 数组是FROM子句中逗号分隔的表，我们在处理外连接时，可能已经将 some_table 作为外连接的右表，所以它不应该出现在 remainingTables 中。
因此，我们在构建FROM子句的外连接部分后，要从 remainingTables 中移除这些表。
但是，请注意：一个表可能同时出现在外连接
和内连接的条件中？ unlikely.
由于代码复杂度，我们可能 introduced bugs. 我们将提供一个测试用例.
鉴于时间，我们给出完整代码，并在注释中解释。
注意：这个实现可能不完美，但对于题目要求的简单 cases 应该 work。
我们将在示例中测试：
SELECT e.ename, d.dname, c.name
FROM emp e, dept d, company c
WHERE e.deptno = d.deptno(+)
AND d.company_id = c.id
转换后应该变为：
SELECT e.ename, d.dname, c.name
FROM emp e
LEFT
JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno
INNER
JOIN company c ON d.company_id = c.id
但是，注意： company c 的连接条件是内连接，并且依赖于 dept d 表，所以在外连接之后。
按照我们的算法：
tables = ['emp e', 'dept d', 'company c']
usedTables = ['emp e']
remainingTables = ['dept d', 'company c']
外连接处理：有一个外连接条件，涉及 dept d，所以
newFromClause = "FROM emp e\nLEFT
JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno"
usedTables = ['emp e', 'dept d']
remainingTables 变为 ['company c'] (移除 dept d)
然后处理 company c：
在 inner
Joins 数组中有一个条件: d.company_id = c.id
这个条件涉及 table1='d' (used) and table2='c' (current table) -> 匹配
所以，添加 INNER
JOIN company c ON d.company_id = c.id
WHERE子句没有剩余的非连接条件。
所以，结果是正确的。
另一个测试：没有外连接，只有内连接。
SELECT *
FROM table1, table2, table3
WHERE table1.id = table2.id
AND table2.id = table3.id
转换后：
FROM table1
INNER
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
INNER
JOIN table3 ON table2.id = table3.id
正确。
因此，我们修改 convertOracle
Join 函数，加入内连接转换。
由于代码较长，我们只给出 function convertOracle
Join 的完整代码，并在关键步骤加上注释。
注意：为了可读性，我们可能
not as efficient as possible.
最终代码修改如下：
</think>我将修改之前的代码，增加对 INNER
JOIN 语法转换的支持。这个增强版本可以处理 Oracle 的隐式内连接（逗号分隔表）并转换为标准的 ANSI INNER
JOIN 语法。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Oracle 外连接/内连接转 ANSI SQL</title>
<script src="https://code.
jquery.com/
jquery-3.6.0.min.
js"></script>
<style>
body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }
.container { max-width: 1000px; margin: 0 auto; }
textarea {
width: 100%;
height: 150px;
padding: 10px;
border: 1px solid #ccc;
font-family: monospace;
margin-bottom: 10px;
}
button {
padding: 10px 20px;
background: #4CAF50;
color: white;
border: none;
cursor: pointer;
margin-bottom: 20px;
}
button:hover { background: #45a049; }
.result {
border: 1px solid #ddd;
padding: 15px;
background: #f9f9f9;
margin-top: 20px;
white-space: pre-wrap;
}
.error { color: red; }
.info { color: blue; }
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<h2>Oracle 连接转换工具</h2>
<p>支持转换:
<span class="info">(+) 外连接</span> → LEFT/RIGHT
JOIN,
<span class="info">隐式内连接</span> → INNER
JOIN
</p>
<textarea id="inputSql" placeholder="输入包含Oracle外连接或隐式内连接的SQL语句...">
SELECT e.ename, d.dname, c.name
FROM emp e, dept d, company c
WHERE e.deptno = d.deptno(+)
AND d.company_id = c.id
AND e.salary > 5000
</textarea>
<button id="convertBtn">转换语法</button>
<h3>转换结果：</h3>
<div id="result" class="result"></div>
</div>
<script>
$(document).ready(function() {
$('#convertBtn').click(function() {
const inputSql = $('#inputSql').val().trim();
if (!inputSql) {
$('#result').html('<span class="error">请输入SQL语句</span>');
return;
}
try {
const convertedSql = convertOracle
Join(inputSql);
$('#result').text(convertedSql);
} catch (e) {
$('#result').html(`<span class="error">转换错误: ${e.message}</span>`);
}
});
// 初始转换示例
$('#convertBtn').click();
});
function convertOracle
Join(sql) {
// 1. 识别外连接条件
const outer
JoinPattern = /(\w+\.\w+)\s*=\s*(\w+\.\w+\(\+\))|(\w+\.\w+\(\+\))\s*=\s*(\w+\.\w+)/gi;
const outer
Joins = [];
let match;
while ((match = outer
JoinPattern.exec(sql)) !== null) {
if (match[1] && match[2]) {
outer
Joins.push({
leftTable: match[1].
split('.')[0],
leftColumn: match[1].
split('.')[1],
rightTable: match[2].
split('.')[0],
rightColumn: match[2].
split('.')[1].replace('(+)', ''),
type: 'LEFT
JOIN',
rawCondition: match[0]
});
} else if (match[3] && match[4]) {
outer
Joins.push({
leftTable: match[3].
split('.')[0].replace('(+)', ''),
leftColumn: match[3].
split('.')[1],
rightTable: match[4].
split('.')[0],
rightColumn: match[4].
split('.')[1],
type: 'RIGHT
JOIN',
rawCondition: match[0]
});
}
}
// 2. 提取FROM子句
中的表
const fromPattern = /FROM\s+([\w\s,]+)(?:\s+WHERE|$)/i;
const fromMatch = sql.match(fromPattern);
if (!fromMatch) throw new Error('缺少FROM子句');
const tables = fromMatch[1].
split(',').map(t => t.trim());
if (tables.length === 0) throw new Error('未找到表');
// 3
本文详细介绍了jQuery中的find和filter函数用于选择特定元素，以及split和join函数用于处理字符串的方法。通过实例展示了如何在网页中应用这些技术，包括元素的选择、过滤以及字符串的拆分与组合。
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