jQuery数组处理汇总,别人的啊,

本文深入探讨jQuery中数组处理的核心方法,包括遍历数组、过滤元素和判断元素是否存在,通过实例展示如何高效地进行数组操作。

//http://www.cnblogs.com/AndyWithPassion/archive/2011/06/20/jquery_array_process.html


$.each(array, [callback])遍历,很常用
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var  arr = [ 'javascript' , 'php' , 'java' , 'c++' , 'c#' , 'perl' , 'vb' , 'html' , 'css' , 'objective-c' ];
$.each(arr, function (key, val) {
     // firebug console
     console.log( 'index in arr:'  + key + ", corresponding value:"  + val);
     // 如果想退出循环
     // return false;
});
$.grep(array, callback, [invert])过滤,常用
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var  temp = [];
temp = $.grep(arr, function (val, key) {
     if (val.indexOf( 'c' ) != -1)
         return  true ;
     // 如果[invert]参数不给或为false, $.grep只收集回调函数返回true的数组元素
     // 反之[invert]参数为true, $.grep收集回调函数返回false的数组元素
}, false );
console.dir(temp);
$.inArray(val, array)判断是否在指定数组中,常用
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//返回元素在数组中的位置,0为起始位置,返回-1则未找到该元素
console.log($.inArray( 'javascript' , arr));
$.merge(first, second)合并两个数组,使用频率一般
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var  frontEnd = [ 'javascript' , 'css' , 'html' ],
       backEnd = [ 'java' , 'php' , 'c++' ];
// 这种方式会修改第一个参数, 即frontEnd数组
temp = $.merge(frontEnd, backEnd);
console.dir(temp);
console.dir(frontEnd);
// 可以用下面的方式来避免对原数组的影响
// $.merge($.merge([], frontEnd), backEnd);

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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