关于Myeclipse调试的一些个人理解

本文介绍了使用Java调试器进行程序调试的基本操作方法,包括单步执行、跳出函数和跳转到下一个断点等技巧。
<span style="font-size:18px;">public class heihei {
	
	public static void main(String args[]) 
	  {

		Date aa = new Date();
        heihei hei=new heihei();
	      hei.addDays(aa); 
	     String result="sfwefw";
		System.out.println(result+"----");
		
		System.out.println(result+"----");
		System.out.println(result+"----");
		System.out.println(result+"----");
		
		System.out.println("----");

	  }

		public String addDays(Date aa) 
		{
          
		System.out.println("1");               

		String result = "44444";       

		System.out.println("2");            

		return result;

		}
</span>
<span style="font-size:18px;">一段小程序</span>
<span style="font-size:18px;">不过有关调试的各个按钮都遍历过了,</span>


最基本的操作是: 
 
1  F5键与F6键均为单步调试

     F5是step into,也就是进入本行代码中执行,

     F6是step next, 也就是执行本行代码,跳到下一行, 


2   F7是跳出函数 step return 
3    F8是跳转到下一个断点,否则执行到最后。







内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题参考“常见问题与解决技巧”部分及排查。
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