Hadoop之Win无法提交至Linux集群YARN报错问题/bin/bash: line 0: fg: no job control

本文档详细介绍了如何在Hadoop的MapReduce框架中配置跨平台提交任务的属性。通过编辑mapred-site.xml文件,设置远程操作系统的类型为Linux或Windows,并启用跨平台应用程序提交,实现了不同操作系统间的任务兼容性。

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编辑src下的mapred-site.xml,添加如下属性:

    <property>  
        <name>mapred.remote.os</name>
        <value>Linux</value>
        <description>Remote MapReduce framework's OS, can be either Linux or Windows</description> 
    </property>
    <!--允许跨平台提交-->
    <property>
        <name>mapreduce.app-submission.cross-platform</name>
        <value>true</value>
    </property>

 

<think>好的,我现在需要解决用户提到的Hadoopyarn命令找不到的问题。首先,我得回忆一下Hadoop的基本结构。Hadoop的安装目录下通常有bin和sbin目录,里面包含各种可执行脚本。如果用户运行yarn命令时提示找不到,可能是路径配置问题或者安装不完整。 用户提到yarn命令在bin目录下找不到,这可能意味着Hadoop的环境变量没有正确设置。比如,Hadoopbin目录没有被添加到系统的PATH环境变量中。这时候应该检查用户的.bashrc或者.bash_profile文件,看看是否将HADOOP_HOME/bin添加到了PATH里。例如,如果Hadoop安装在/usr/local/hadoop,那么PATH应该包含/usr/local/hadoop/bin。 另外,Hadoop的配置脚本也可能有问题。用户提供的引用[1]提到了HADOOP_HOME/libexec/hadoop-config.sh中的JAVA_HOME设置。如果这个脚本有问题,可能导致环境变量没有被正确加载。这时候需要检查该脚本是否存在语法错误或者路径错误,确保它能够正确设置Hadoop所需的环境变量。 还有一个可能性是Hadoop的安装不完整或者损坏。用户是否通过源码编译安装,或者使用预编译的二进制包?如果是源码编译,可能某些组件没有正确编译或安装。这时候建议重新执行安装步骤,或者验证安装包完整性。 用户提供的引用[3]提到了本地库的配置。虽然这主要影响性能,但如果配置错误,可能导致某些功能异常。不过,这和yarn命令本身是否存在关系不大,可能可以暂时排除。 此外,用户提到的引用[2]是关于模拟nvidia-smi输出的方法,这可能和GPU资源管理有关,但同样不直接影响yarn命令的存在性。不过,如果用户的环境中有特殊的硬件配置,可能需要检查相关的脚本是否干扰了Hadoop的正常路径。 接下来,可能的解决步骤包括: 1. 确认Hadoop安装路径,检查bin目录下是否有yarn可执行文件。 2. 检查PATH环境变量是否包含Hadoopbin目录。 3. 验证hadoop-config.sh等配置脚本是否正确设置环境。 4. 重新安装Hadoop或修复安装,确保所有组件完整。 5. 检查用户是否有权限执行yarn脚本,可能需要chmod +x。 另外,用户可能混淆了yarn命令的位置。在Hadoop中,yarn脚本通常位于HADOOP_HOME/bin目录下,但有时候可能需要使用完整的路径来执行,比如./bin/yarn或者绝对路径。如果用户直接输入yarn,而PATH中没有该目录,自然会找不到命令。 最后,还需要考虑是否安装了HadoopYARN组件,某些精简安装可能只安装了HDFS而没装YARN,导致命令缺失。需要确认安装时是否包含了所有必要的模块。</think>### Hadoopyarn命令找不到的解决方案 #### 1. 验证环境变量配置 - **检查`PATH`是否包含Hadoop的`bin`目录** 在终端执行以下命令,确认`$HADOOP_HOME/bin`已加入系统路径: ```bash echo $PATH | grep hadoop ``` 若未显示路径,需在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`中添加: ```bash export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop # 替换为实际安装路径 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH ``` 随后执行`source ~/.bashrc`生效[^1]。 #### 2. 检查Hadoop安装完整性 - **确认`bin`目录下是否存在yarn脚本** 执行以下命令查看文件: ```bash ls $HADOOP_HOME/bin | grep yarn ``` 若缺少`yarn`相关文件(如`yarn`、`yarn.cmd`),需重新安装Hadoop或从官方包恢复缺失文件。 #### 3. 修复配置文件语法 - **检查`hadoop-config.sh`的语法正确性** 打开`$HADOOP_HOME/libexec/hadoop-config.sh`,确保以下条件判断无语法错误: ```bash if [ -z "$JAVA_HOME" ]; then # Java路径设置逻辑 fi ``` 若有异常符号(如中文引号),需修正为英文符号。 #### 4. 验证本地库配置 - **检查`core-site.xml`的本地库设置** 在`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml`中确认以下配置未禁用本地库: ```xml <property> <name>hadoop.native.lib</name> <value>true</value> <!-- 应为true或删除此配置 --> </property> ``` 若值为`false`,可能引发依赖问题(尽管与yarn命令存在性无直接关联)[^3]。 #### 5. 权限与执行测试 - **赋予执行权限并直接运行** 尝试通过绝对路径执行命令: ```bash chmod +x $HADOOP_HOME/bin/yarn # 添加执行权限 $HADOOP_HOME/bin/yarn --help # 直接调用脚本 ``` #### 6. 重装或升级Hadoop 若上述步骤无效,建议: 1. 备份数据后卸载当前Hadoop。 2. 从[官网下载稳定版本](https://hadoop.apache.org/releases.html)重新安装。 3. 严格遵循官方配置指南设置环境变量。 --- ###
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